この記事のポイント
この記事のポイントは以下です。
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Microsoft Copilotの検索対策とは何ですか？
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CopilotがWeb上の情報を利用して回答する場面も意識し、自社の情報を検索エンジンから発見・理解してもらえる環境を整える取り組みです。
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従来のSEOとは何が違いますか？
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SEOを土台としながら、検索順位や流入だけでなく、AIによる回答内での情報接点にも目を向ける点が異なります。
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具体的に何に取り組めばよいですか？
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Bingを含む検索エンジンがページを発見できる環境を整え、一次情報や正確な情報を充実させることが基本です。
Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの普及により、ユーザーの情報収集方法は変化しています。従来の検索エンジンでWebページを探すだけでなく、AIに質問し、整理された回答から商品やサービスについて調べる場面も増えています。
企業側も、Google検索だけでなく、BingやMicrosoft Copilotを通じた情報接点を意識することが重要です。
本記事では、Microsoft Copilotの検索の仕組みやSEOとの関係、AI検索を意識して取り組みたい具体的な対策、効果測定の考え方まで詳しく解説します。
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目次
Microsoft Copilotとは？
Microsoft Copilotは、Microsoftが提供する生成AIを活用したアシスタントです。質問への回答や情報収集、文章作成などさまざまな用途に利用でき、Web上の最新情報が必要な場面では検索を組み合わせて回答することもあります。
まずは、CopilotとBing検索の関係や、Edgeで利用する場合の違いを整理しましょう。
Microsoftが提供する生成AIアシスタント
Microsoft Copilotは、ユーザーから入力された質問や指示に応じて、情報を整理した回答を生成するAIアシスタントです。
単純な質問への回答だけでなく、複数の情報を比較したり、特定のテーマについて調査したりする用途にも利用できます。Web上の最新情報が必要な場合には、検索を利用して関連する情報を回答へ反映することもあります。
従来の検索では、ユーザー自身が検索結果からWebページを選び、必要な情報を探すことが一般的でした。Copilotでは、AIとの対話を通じて情報を整理できるため、検索から情報収集までの流れが変化しています。
企業側から見ると、検索結果からのクリックだけでなく、AIを介して企業やサービスを知ってもらう接点も意識する必要が出てきたといえるでしょう。
CopilotのWeb検索ではBingが利用される
Microsoft CopilotのWeb検索を考えるうえで重要なのが、Bingとの関係です。Microsoft 365 Copilot Chatなどでは、Web上の最新情報が必要な場合、ユーザーの質問をもとに検索クエリを生成し、Bing検索を利用して関連情報を取得する仕組みがあります。回答では、利用されたWebページが情報源として提示されることもあります。
そのため、Copilotの検索対策を考える場合にも、検索エンジンが自社サイトを適切に発見・理解できる状態を整えておくことが基本となります。
ただし、Bingで検索順位が高ければ必ずCopilotに引用されるわけではありません。 Copilotの回答は質問内容などによって変化するため、Bing SEOとCopilot対策を完全に同一視しないことも大切です。
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Microsoft EdgeのCopilotでは閲覧中のページも活用される
Microsoft EdgeにはCopilotが組み込まれており、閲覧しているWebページについて質問したり、内容を要約したりできます。この場合、Copilotはユーザーの質問だけでなく、設定や質問内容に応じて現在閲覧しているページやページタイトルなどを回答の文脈として利用することがあります。
ただし、「EdgeでAIに解析されやすくするための専用SEO」が存在するわけではありません。ページの内容が整理されていることや、適切なHTML構造を使用すること、ユーザーが内容を理解しやすいページを作ることは重要ですが、特定のタグやレイアウトによってCopilotでの表示が保証されるものではありません。
そのため、Edge専用の最適化を行うのではなく、人間にも検索エンジンにも理解しやすいWebページを作ることを基本としましょう。
Microsoft Copilotの検索対策とは？
Microsoft Copilotの検索対策とは、CopilotがWeb検索を利用する場面も考慮し、自社のコンテンツを適切に発見・理解してもらえるWeb環境を整える取り組みです。
Copilotだけに有効な特殊な方法を探すのではなく、Bingを含むSEOの基本を押さえながら、AI検索上での情報接点まで対象を広げていくことが重要です。
Bingを含むSEOを土台として取り組む
Copilotへの対応を考える場合も、検索エンジン最適化の基本は重要です。検索エンジンがページをクロール・インデックスできる環境を整え、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを提供することは、AI検索が普及しても変わりません。
そのため、「Google SEOとは別にCopilot専用の記事を作る」と考えるより、まず既存サイトの検索基盤を整えることが優先されます。
Bing Webmaster Toolsなどを利用して自社サイトのクロール・インデックス状況を確認するほか、サイトマップや内部リンク、重要ページへのアクセス経路なども見直しましょう。SEOからCopilot対策へ切り替えるのではなく、SEOを土台としてAI検索まで視野を広げるという考え方が基本です。
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検索順位だけでなくAI上の情報接点も意識する
従来のSEOでは、検索順位や表示回数、クリック数、自然検索流入などが代表的な成果指標でした。
一方、Copilotを利用した情報収集では、AIがWeb上の情報を整理した回答を提示するため、ユーザーが必ずしも検索結果を順番にクリックするとは限りません。例えば、サービスについてCopilotへ質問した際に自社が情報源として紹介され、その後企業名で検索されるケースも考えられます。
そのため、今後は検索順位だけでなく、自社の情報がAI上でどのように扱われているかにも目を向ける必要があります。
ただし、Copilotへの引用そのものを最終目標とするのではなく、Webサイトへの訪問や指名検索、問い合わせなどにつながっているかまで確認することが重要です。
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Microsoft Copilotの検索対策が重要になっている理由とは？
生成AIの普及によって、ユーザーが商品やサービスについて調べる方法は多様化しています。Copilotへの対応は新しいSEOテクニックというより、検索・情報収集チャネルの変化に対応するための取り組みとして考えることが大切です。
生成AIが情報収集の新たな入り口になっている
生成AIでは、「○○とは」といった単純な質問だけでなく、「自社に向いているサービスを比較して」「○○と△△ならどちらがよいか」といった複雑な質問もできます。
さらに、一度回答を確認したあとに条件を追加しながら質問を重ねることで、情報を段階的に絞り込むことも可能です。
こうした利用方法が広がると、企業にとっては従来の検索結果以外にも、自社を知ってもらう接点が生まれます。
そのため、検索ボリュームの大きなキーワードだけを追うのではなく、ユーザーが商品やサービスを比較・検討する際にどのような疑問を抱くかまで考えて情報を提供することが重要です。
Bing経由の情報接点にも目を向ける必要がある
SEOではGoogleへの対応を中心に考える企業も少なくありませんが、CopilotがWeb検索を利用する場面ではBingが関係します。
そのため、Google Search Consoleだけでサイトの状態を確認するのではなく、Bing側で自社ページがどのようにクロール・インデックスされているかを把握することにも意味があります。
ただし、Google向けとBing向けにまったく異なるコンテンツを用意する必要はありません。ユーザーの疑問に十分答えるコンテンツや、適切な内部リンク、クロール可能なサイト構造など、検索エンジンに共通する基本施策を整えたうえで、各検索エンジンでの状況を確認します。
Googleだけに依存せず、複数の検索・AIチャネルで情報を見つけてもらえる状態を作ることが重要です。
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一般論だけではコンテンツを差別化しにくくなる
生成AIは、Web上に広く存在する一般的な情報を整理して回答することを得意としています。
そのため、「○○とは」「○○のメリット」といった情報を他サイトと同じ内容でまとめるだけでは、ユーザーがわざわざ自社サイトを見る理由を作りにくくなります。
そこで重要になるのが、自社調査や顧客事例、実際の検証結果、専門家の知見など、自社でなければ提供できない情報です。
既存情報を詳しくまとめることも必要ですが、それだけで終わらせず、実体験やデータを組み合わせることでコンテンツの価値を高められます。AI検索時代には、検索順位を取るための記事ではなく、そのページを見る意味がある情報を蓄積することがこれまで以上に重要になるでしょう。
Microsoft Copilotの検索対策で取り組みたい具体的な施策
Copilotに必ず引用・表示される方法はありません。まずは検索エンジンがコンテンツを発見できる環境を整えたうえで、ユーザーの疑問に答えられる情報や、自社ならではの一次情報を充実させていきましょう。
Bingでクロール・インデックスされる環境を整える
CopilotのWeb検索への対応を考えるうえでも、まず確認したいのがサイトのクロール・インデックス環境です。重要なページがrobots.txtやnoindexによって意図せず制限されていないか、内部リンクから適切にたどれる状態になっているかなどを確認しましょう。
また、Bing Webmaster Toolsを利用すれば、Bingでのサイトの状態を確認できます。サイトマップの送信やインデックス状況の把握などにも活用できます。
新しいページや更新情報を検索エンジンへ効率的に伝える方法の一つとして、IndexNowを検討することも可能です。
ただし、インデックスされることとCopilotに引用されることは別です。まず検索エンジンがコンテンツを発見できる状態を整えることが、AI検索対策の前提になります。
自社ならではの一次情報を充実させる
Copilot対策でも、他サイトにはない一次情報を積極的に発信することが重要です。例えば、自社で実施したアンケートや調査データ、顧客事例、商品やサービスの検証結果、専門家へのインタビュー、実務を通じて蓄積したノウハウなどが挙げられます。
既存サイトの内容を言い換えただけの記事では、ユーザーに新しい価値を提供することが難しくなります。
一方、実際の経験やデータが含まれていれば、ユーザーがより具体的な判断をするための材料になります。AIに引用させるために一次情報を作るのではなく、ユーザーが他では得られない情報を提供することを目的として、自社の知見をコンテンツ化することが大切です。
ユーザーの質問に対する回答を明確にする
Copilotなどの対話型AIでは、ユーザーが自然な文章で質問する場面が多くあります。そのため、コンテンツ側でも「何について説明しているのか」が分かりやすい構成を意識しましょう。
例えば「Copilotの検索対策とは？」という見出しであれば、冒頭で簡潔に定義を示し、その後に具体的な仕組みや対策を説明します。
ただし、すべての見出しを疑問文にしたり、すべての文章を短くしたりする必要はありません。重要なのは、質問と回答、主張と根拠の関係が明確で、読者が必要な情報を見つけやすいことです。
AI専用の文章形式へ変更するのではなく、人間が読みやすく、内容の意味も明確な文章を作ることを基本としましょう。
情報の正確性と鮮度を維持する
公開済みのページについても、情報が現在の状況と合っているか定期的に確認しましょう。料金やサービス内容、製品仕様、制度、統計データなどは時間とともに変化します。古い情報を放置すれば、ユーザーの判断を誤らせる原因にもなります。
第三者の調査や統計データを掲載する場合には、出典や調査時期を分かるようにし、必要に応じて新しいデータへ更新します。
また、単純に「更新日」だけを書き換えてもコンテンツの価値が高まるわけではありません。定期的なメンテナンスでは、記載内容そのものが現在でも正確か、より分かりやすい説明や新しい事例を追加できないかまで確認することが重要です。
構造化データを適切に活用する
構造化データは、ページに掲載されている情報の意味を検索エンジンへ伝えるために活用できます。記事や商品、組織、人物など、ページ内容に対応する構造化データがある場合は、ガイドラインに沿って適切に実装しましょう。
一方で、「構造化データを入れればCopilotに引用されやすくなる」と断定することはできません。AI検索への引用を目的とした特殊なマークアップとして利用するものでもありません。
ページに掲載されていない内容を構造化データだけに記述したり、不必要なマークアップを大量に追加したりすることも避ける必要があります。
構造化データは検索エンジンがページの情報を理解するための技術的な整備の一つとして捉え、コンテンツそのものの品質とあわせて改善しましょう。
Microsoft Copilotの検索対策の効果を確認する方法
Copilot対策は、通常の検索順位だけでは成果を判断しにくい施策です。AI上での露出状況に加えて、Bingでの検索パフォーマンスや指名検索、問い合わせなども確認し、複数の指標から変化を捉えることが重要です。
Copilot上で自社の言及・参照状況を確認する
まず、自社が対象としているテーマについてCopilotで質問し、自社やサービスがどのように扱われているかを確認しましょう。
「○○におすすめのサービス」「○○と△△の違い」「○○を選ぶ際の注意点」など、ユーザーが比較・検討時に入力しそうな質問を複数設定すると、AI上での見え方を把握しやすくなります。
ただし、Copilotの回答は質問内容やタイミングなどによって変化する可能性があります。一度表示された、あるいは表示されなかったという結果だけで判断するのは適切ではありません。
複数の質問を継続的に確認し、どのようなテーマで自社が言及・参照されているかを傾向として把握することが重要です。
Bingでの検索パフォーマンスを確認する
CopilotのWeb検索対策を進める場合でも、Bingでの検索状況を確認することは重要です。Bing Webmaster Toolsなどを活用し、自社ページが適切にインデックスされているか、どのような検索クエリで表示されているかなどを確認しましょう。
コンテンツを改善した場合は、施策前後で表示状況や検索流入がどのように変化したかを見ることで、SEO面への影響を把握しやすくなります。
また、Google Search Consoleのデータもあわせて確認すれば、検索エンジンごとの違いや、サイト全体の自然検索パフォーマンスを比較できます。Copilotへの引用だけを見るのではなく、検索エンジンから継続的に情報を発見してもらえているかを確認することが大切です。
指名検索やコンバージョンへの影響も確認する
Copilotで企業やサービスを知ったユーザーが、その場で自社サイトをクリックするとは限りません。AI上で企業名を知ったあと、後からGoogleやBingで企業名を検索したり、別の経路からWebサイトを訪問したりするケースも考えられます。
そのため、自然検索流入だけでなく、企業名・サービス名の指名検索や問い合わせ、資料請求、購入などの変化も確認しましょう。
ただし、これらの数値は広告やSNS、PRなど他の施策にも影響されます。Copilot上での露出が増えたからといって、指名検索の増加をすべてCopilot対策の成果と断定することはできません。
AI上の露出と事業成果を切り離さず、複数のマーケティング指標を組み合わせて評価することが重要です。
Microsoft Copilotの検索対策を進める際の注意点
Copilot対策では、AIに引用されることだけを目的に施策を進めないよう注意が必要です。特定のAIサービスにだけ通用する方法を探すのではなく、検索環境が変化しても価値を保てるサイト作りを意識しましょう。
Copilotへの表示・引用を保証する方法はない
Copilotの検索対策を行ったとしても、自社ページが必ず回答に表示・引用されるわけではありません。回答内容はユーザーの質問や検索結果、利用環境など複数の要素によって変化します。また、Microsoft側のAIや検索機能も継続的に更新されています。
そのため、「Bingで上位表示すれば必ずCopilotに引用される」「特定のHTML構造にすれば参照される」といった単純な考え方は避けるべきです。
重要なのは、AIへの掲載そのものをゴールにするのではなく、検索エンジンが発見でき、ユーザーにとって有益な情報を継続的に提供することです。
Copilot向けに文章を不自然に最適化しない
AIが情報を理解しやすくすることを意識するあまり、人間の読者にとって読みにくい文章にならないよう注意しましょう。
例えば、すべての見出しを質問形式にしたり、同じキーワードを何度も繰り返したり、すべての段落を短文に統一したりする必要はありません。
見出しと本文の関係を明確にしたり、結論を分かりやすく示したりすることは有効ですが、これはAIのためだけではなく、ユーザーが情報を理解しやすくするための工夫です。
AIに選ばれる文章を推測するより、ユーザーが必要な情報を正確かつスムーズに理解できる文章を作ることを優先しましょう。
AI生成コンテンツをそのまま大量公開しない
生成AIを記事制作に活用すること自体が問題なのではありませんが、内容を確認せずに大量公開することには注意が必要です。
AIが生成した文章には、事実と異なる情報や、既存サイトと似た一般論が含まれる場合があります。独自性や信頼性の低いコンテンツを増やしても、ユーザーにとっての価値は高まりません。
AIを利用する場合は、公開前に必ずファクトチェックを行い、自社独自のデータや事例、専門家の知見などを追加しましょう。
AIは構成案や下書き、情報整理に活用し、最終的な正確性や独自性については人間が確認する運用体制を整えることが重要です。
Google SEOを無視してBingだけに偏らない
CopilotのWeb検索ではBingが関係するため、Bingへの対応は重要です。しかし、だからといってGoogle SEOを軽視する必要はありません。
多くのユーザーは複数の検索エンジンやAIサービスを使い分けながら情報を収集しています。また、Copilotで企業を知ったあと、Googleで企業名やサービス名を検索するケースも考えられます。
そのため、Bing専用のコンテンツとGoogle専用のコンテンツを別々に作るのではなく、どちらの検索エンジンからも適切に理解されるWebサイトを目指す方が現実的です。
特定の検索エンジンだけを攻略するのではなく、検索とAIを含めた複数の情報接点を意識することが重要です。
Microsoft Copilot対策とGEO・LLMOの関係
Microsoft Copilot対策を調べていると、「GEO」や「LLMO」といった言葉を目にすることがあります。これらは完全に別の施策というより、生成AI上での情報接点を考えるという点で共通する概念です。
GEOは生成AI上での情報接点を広げる考え方
GEOは「Generative Engine Optimization」の略で、生成AIが回答を作成する環境でも自社の情報を適切に届けることを意識した最適化の考え方です。Copilotだけでなく、GeminiやChatGPTなど複数の生成AIを対象として考えられる点が特徴です。そのため、Microsoft Copilot対策はGEOの一部として捉えることもできます。
ただし、GEOだからといってSEOと全く異なる特別な方法が必要なわけではありません。検索エンジンに発見される環境や、独自性・信頼性のあるコンテンツなど、SEOと共通する取り組みは多くあります。
Copilotだけに閉じた施策ではなく、複数の生成AIで自社情報が正しく伝わる状態を整えるという視点を持つことが大切です。
LLMOとも施策の多くが共通する
LLMOは「Large Language Model Optimization」の略として使われ、生成AIや大規模言語モデルに自社情報を適切に理解・参照してもらうことを意識した取り組みを指します。GEOとの定義には重なる部分が多く、実務上も明確に分けられないケースがあります。
Copilot対策、GEO、LLMOのいずれでも重要になるのは、一次情報や正確な情報を充実させ、企業・サービス・著者に関する情報を整理し、検索エンジンがページを発見できる環境を整えることです。
用語の違いそのものにこだわるよりも、ユーザーが検索や生成AIを利用した際に、自社の情報へ適切にたどり着ける環境を作ることを優先しましょう。
LLMO対策とは？SEOとの違い・生成AI検索で引用されるための実践手順を解説
LLMOとは？生成AI時代の新たな最適化手法「LLMO」の概要とSEOとの違い、具体的な対策・活用法までわかりやすく解説します。
Copilot対策はBingを含むSEOを土台に進めよう
Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの普及によって、ユーザーの情報収集経路は従来の検索結果だけではなくなっています。CopilotのWeb検索ではBingが利用される場面があるため、Bingを含む検索エンジンから自社サイトを適切に発見してもらえる環境を整えることが重要です。
そのうえで、自社ならではの一次情報や正確な情報を充実させ、ユーザーの質問に分かりやすく答えられるコンテンツを継続的に増やしていきましょう。
ただし、Copilotへの表示や引用を保証する特別な方法があるわけではありません。AI専用のテクニックに偏るのではなく、SEO・コンテンツ・技術基盤を総合的に改善することが基本です。
Copilot上での露出だけでなく、Bingでの検索状況や指名検索、問い合わせなども確認しながら、検索と生成AIの双方でユーザーとの接点を広げられるWebサイトを目指しましょう。
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