AI最適化(AIO/LLMO対策)サービス資料

この資料でわかること

1. 01

   商談前ヒアリングで多かった声

   AI検索に触れたご相談は2025年下期0%から2026年下期43%へ。自社が候補に出ない、順位が戻っても流入が戻らないなどの声。

2. 02

   AIは何を見て「おすすめ」を決めるのか

   根拠は主に3つ。自社サイト、第三者が書いた紹介、その会社だけの一次情報。推薦には必ず「理由」が添えられる。

3. 03

   よくある4つの誤解

   llms.txtを置けば対策になる、AI Overviewに載れば成功など、遠回りになりやすい4つの誤解。

4. 04

   AIに推薦される会社の5つの条件

   一文で伝わる、情報がどこでも同じ、第三者に紹介されている、一次情報がある、測って直しているの5条件と具体例。

5. 05

   自社診断チェックシート（20項目）

   伝わる・そろっている・紹介されている・一次情報がある・測っているの5分類、20項目で自社の現在地を診断。

6. 06

   当社の実践

   自社メディアQUERYYの検索流入約34倍、問い合わせなどの獲得件数約47倍。AIの回答で参照された回数は1,429件。

7. 07

   支援事例

   山本製作所（問い合わせ数・アクセス数2倍以上）、ココザス（訪問者数7〜8倍）、monoAI technology（問合わせ増）。

8. 08

   ニュートラルワークスのLLMOコンサルティング

   現状の診断から、質問の決定、サイト整備、一次情報、外部の評価、月1回の定例まで6ステップ。費用は30万円〜。