この記事のポイント
この記事のポイントは以下です。
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GoogleのAIモードとは何ですか？
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複雑な質問に対して、Web上の情報などを活用しながらAIが回答を生成するGoogle検索の機能です。追加の質問をしながら情報を深掘りすることもできます。
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従来のSEO対策は必要なくなりますか？
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SEOは引き続き重要です。検索エンジンが情報を発見・理解できる環境を整えたうえで、AI検索での情報接点にも目を向けます。
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AIモード対策では何に取り組めばよいですか？
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検索意図を満たすコンテンツや一次情報を充実させ、サイトの技術基盤や情報の正確性を継続的に改善することが基本です。
Google検索では、生成AIを活用した「AIモード」が利用できるようになり、ユーザーの情報収集方法が変化しています。複雑な質問を一度にしたり、回答をもとに追加で質問したりと、従来よりも深く情報を探せるようになりました。
企業側も、検索順位だけでなく、AIを介した検索体験で自社の情報がどのように扱われるかを意識する必要があります。
本記事では、GoogleのAIモードの仕組みやSEOとの違い、具体的な対策、効果測定の考え方まで詳しく解説します。
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目次
GoogleのAIモードとは？
GoogleのAIモードとは、生成AIを活用して複雑な質問に回答するGoogle検索の機能です。従来のキーワード検索とは異なり、長文や複数の条件を含む質問をしたり、回答をもとに追加で質問したりできます。
まずはAIモードの基本的な仕組みと、AI Overviewとの違いを整理しましょう。
複雑な質問にも対応できるGoogleのAI検索機能
AIモードでは、ユーザーが入力した質問に対してAIが情報を整理した回答を提示し、さらに詳しく調べるためのWebページへのリンクなども表示します。
例えば、「初心者でも使いやすく、○万円以内で購入できる○○を比較して」といった複数の条件を含む質問も可能です。最初の回答に対して追加の質問を行い、条件を絞りながら情報を深掘りすることもできます。
AIモードでは「クエリ ファンアウト」と呼ばれる仕組みも活用されています。ユーザーの質問を複数のサブトピックに分解し、それぞれについて検索した情報などをまとめて回答します。
そのため企業側には、単一のキーワードだけでなく、ユーザーが商品やサービスについて深く調べる過程で生じる複数の疑問に対応できる情報を用意することが重要になります。
AIモードとAI Overviewの違い
AIモードと混同されやすい機能に「AI Overview」があります。どちらもGoogle検索に生成AIを活用した機能ですが、検索体験には違いがあります。AI Overviewは、通常のGoogle検索において、検索内容に応じてAIが生成した概要を表示する機能です。
一方、AIモードはAIとの対話を中心とした検索体験であり、複雑な質問をしたり、回答に対して追加の質問をしたりしながら情報を深掘りできます。テキストだけでなく、画像や音声、ファイルなどを使った質問にも対応しています。
そのため、AI Overviewへの対応とAIモードへの対応を完全に同一視する必要はありません。
ただし、検索意図を満たすコンテンツや独自性のある情報、クロール可能なサイト環境など、基本的な対策には共通する部分があります。特定のAI機能だけを攻略するのではなく、Google検索全体で情報を見つけてもらえる状態を整えることが重要です。
GoogleのAIモード対策とは？
GoogleのAIモード対策とは、AIを活用した検索体験でも自社の情報を適切に発見・理解してもらえるよう、Webサイトやコンテンツを改善する取り組みです。
ただし、AIモードだけに有効な特別なSEO手法があるわけではありません。従来のSEOを土台としながら、複雑な質問にも対応できる情報を充実させていくことが基本です。
SEOを土台としてAI検索にも対応する
AIモードが普及しても、SEOが不要になるわけではありません。GoogleがWebページを発見・クロール・インデックスできる環境を整え、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを提供することは、引き続き重要です。
そのため、「従来のSEOをやめてAIモード対策へ切り替える」という考え方は適切ではありません。
検索意図に沿ったコンテンツ制作や内部リンクの整理、クロール・インデックス環境の改善などを継続したうえで、AIモードでユーザーが行う複雑な情報収集にも対応できるようコンテンツを広げていきます。
つまり、AIモード対策はSEOを置き換えるものではなく、SEOで整えた情報基盤をAI検索にも対応させていく取り組みと考えると分かりやすいでしょう。
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単一のキーワードだけでなく検索意図を広く捉える
AIモードでは、一つの質問を複数のサブトピックに分けて情報を探す仕組みが活用されています。そのため、特定のキーワードだけを狙ってページを作るのではなく、ユーザーがテーマについて何を知りたいのかを広く捉えることが重要です。
例えば、「法人向け○○サービスを選びたい」というユーザーであれば、料金だけでなく、機能や導入方法、メリット・デメリット、選び方、事例、他サービスとの違いなども確認する可能性があります。
こうした疑問に対応できる情報をサイト内に用意し、関連するページ同士を適切に内部リンクでつなげておけば、ユーザーも必要な情報を深く調べやすくなります。
単純に関連キーワードを一つの記事へ詰め込むのではなく、ユーザーが意思決定するまでに必要な情報をテーマ単位で整理することがポイントです。
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GoogleのAIモード対策が重要になっている理由
AIモードによって変化するのは、検索結果の見た目だけではありません。ユーザーが質問し、情報を比較し、意思決定するまでのプロセスにも変化が生まれています。
企業がAIモードを意識する必要がある理由を見ていきましょう。
複雑な質問を一度に検索できるようになっている
従来の検索では、ユーザーが知りたいことを複数のキーワードに分け、それぞれ検索する場面が多くありました。AIモードでは、「○○と△△を比較して、自社の条件ならどちらが適しているか」といった複雑な質問も行えます。
さらに、回答を確認したあとに「そのなかで○○に対応しているものは？」「料金も比較して」と追加で質問しながら検討を進められます。
企業側から見ると、従来の検索キーワードだけでは把握しにくかった細かなニーズに対しても、自社の情報が接点となる可能性があります。
そのため、検索ボリュームの大きなキーワードだけでなく、顧客が比較・検討する際に抱える具体的な疑問までコンテンツとしてカバーすることが重要になります。
検索順位だけでは露出を把握しにくくなる
従来のSEOでは、特定のキーワードで何位に表示されているかが代表的な評価指標でした。
一方、AIモードではAIが複数の情報を整理して回答し、関連するWebページへのリンクを提示します。ユーザーの質問も従来より長く複雑になるため、固定されたキーワードの順位だけでは自社の露出を把握しにくくなります。
例えば、主要キーワードでは上位表示されていなくても、より具体的な質問に対する関連情報として自社ページが見つかる可能性があります。
そのため今後は、検索順位や自然検索流入だけでなく、AI検索上での自社の露出や指名検索、問い合わせなども含めて成果を見る必要があります。
「何位になったか」だけではなく、「ユーザーの情報収集過程で自社との接点を作れているか」まで見ることが重要です。
独自性のある情報の価値が高まる
AIモードでは、Web上のさまざまな情報を利用しながら回答が生成されます。そのなかで、他サイトと同じ一般論だけを掲載していても、ユーザーがそのページを訪れる理由を作りにくくなります。
そこで重要になるのが、自社でなければ提供できない情報です。
独自調査や顧客事例、専門家の知見、実際の検証結果などがあれば、一般的な説明だけでは得られない価値を提供できます。
GoogleもAIを活用した検索体験において、ユーザーをオリジナルコンテンツや有用なWebサイトへつなげる取り組みを続けています。
既存情報をまとめ直すだけではなく、自社だからこそ提供できる経験やデータをWeb上の情報資産として蓄積することが、AI検索時代にはより重要になるでしょう。
GoogleのAIモード対策で取り組みたい具体的な施策
AIモードへの表示や引用を保証する特別な方法はありません。そのため、ユーザーに役立つコンテンツを作り、Googleが情報を適切に発見・理解できるサイト環境を整えることが基本です。
ユーザーの検索意図を深掘りしてコンテンツを作成する
AIモードでは複雑な質問ができるため、単一のキーワードに対する回答だけではなく、その前後にある疑問まで考えてコンテンツを設計することが重要です。
例えば、「○○とは」という定義だけでなく、メリット・デメリット、選び方、費用、導入方法、注意点、他の選択肢との違いなど、ユーザーが次に知りたくなる情報を整理します。
ただし、一つの記事に関連情報を無理に詰め込む必要はありません。テーマが大きく異なる場合は別ページとして作成し、内部リンクで関連性を分かりやすく示す方法もあります。
キーワードの網羅そのものを目的にせず、ユーザーがテーマについて理解し、判断するために何が必要なのかを起点に情報を設計することが重要です。
自社ならではの一次情報を充実させる
AI検索時代には、他サイトでも確認できる一般的な情報だけでなく、独自性のある情報を提供することが重要です。例えば、自社で実施したアンケートや調査結果、顧客への支援事例、商品を使用した検証結果、専門家へのインタビュー、実務で蓄積したノウハウなどが一次情報として活用できます。
特に企業サイトでは、営業担当者やカスタマーサポートなどが持っている顧客からの質問や、サービス提供を通じて蓄積した知見も有用なコンテンツになります。
新しい情報を無理に作り出すのではなく、すでに社内に存在する経験・データ・専門知識を整理して公開することから始めるとよいでしょう。
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質問と回答の関係が分かりやすい文章にする
コンテンツでは、見出しとその回答の関係を分かりやすくすることが大切です。例えば「AIモードとは？」という見出しであれば、冒頭で簡潔に定義を示し、その後に仕組みや特徴を詳しく説明します。
ただし、AIに引用してもらうことだけを目的として、すべての見出しを質問形式にしたり、すべての段落をPREP法に統一したりする必要はありません。表や箇条書き、画像なども必要に応じて使いながら、ユーザーが知りたい情報へたどり着きやすい構成にしましょう。
AI専用の文章形式を作るのではなく、人間が読みやすく、情報の意味や関係性も明確な文章にすることが基本です。
情報の正確性と鮮度を維持する
AIモード対策では、新しいコンテンツの制作だけでなく、既存ページの情報を最新の状態に保つことも重要です。料金や商品仕様、法律、制度、統計データなどは時間の経過によって変化します。古い情報が残ったままでは、ユーザーに誤解を与える可能性があります。
定期的に既存コンテンツを確認し、古くなった数値やリンク、サービス内容などを更新しましょう。第三者の調査や統計を引用する場合は、出典や調査時期も分かるようにします。
更新日だけを変更するのではなく、現在の状況と照らし合わせて内容そのものを見直すことが大切です。
クロール・インデックス環境を整える
有益なコンテンツを作成しても、Googleがページを適切に発見できなければ、検索から十分な露出を得ることは難しくなります。
robots.txtやnoindexなどで重要なページを誤って制限していないか、必要なページへ内部リンクが設置されているかなどを確認しましょう。
また、重複ページや不要なURLが大量に生成されている場合は、サイト全体のURL設計やcanonicalなどを見直す必要があります。
AIモード対策だからといって、従来のテクニカルSEOを軽視してはいけません。GoogleがWebサイトの情報を発見・処理できる基本的な環境を整えることが前提となります。
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構造化データを適切に活用する
構造化データは、ページに掲載されている情報の意味を検索エンジンへ伝えるために利用できます。商品や組織、人物、記事など、ページの内容に対応する構造化データがある場合は、Googleのガイドラインに沿って適切に実装しましょう。
ただし、構造化データを実装すればAIモードに引用されるわけではありません。また、ページ上に存在しない情報を構造化データだけに記載することも避ける必要があります。
AIモードへの掲載を目的とした特殊なマークアップとして考えるのではなく、検索エンジンがページの情報を理解するための技術的な整備の一つとして活用することが重要です。
GoogleのAIモード対策の効果を確認する方法
AIモード対策は、特定のキーワードの検索順位だけでは成果を判断しにくい施策です。AI検索上での露出に加えて、従来のSEO指標や指名検索、問い合わせなども確認し、Webマーケティング全体への影響を捉えることが重要です。
AIモードでの自社サイトの表示・参照状況を確認する
まず確認したいのが、AIモードで自社のコンテンツがどのように扱われているかです。自社が対策するテーマについて、ユーザーが実際に入力しそうな質問を設定し、回答内で自社の情報が参照されているか、関連するWebページとして表示されているかを確認します。
主要なキーワードだけでなく、「○○と△△の違い」「○○を選ぶときの注意点」など、比較・検討段階で生じる具体的な質問も対象にするとよいでしょう。
ただし、AIモードの回答は質問内容や検索環境などによって変化する可能性があります。一度の結果だけで判断せず、複数の質問を設定して継続的に傾向を確認することが重要です。
検索順位・表示回数・クリック数を確認する
AIモードへの対応を進める場合でも、従来のSEO指標は引き続き確認しましょう。Google Search Consoleなどを活用し、検索順位や表示回数、クリック数、検索クエリの変化を確認します。コンテンツを改善した場合は、施策の前後で関連するページや検索クエリの数値がどのように変化したかを比較するとよいでしょう。
AIを活用した検索体験が広がると、表示回数や順位が大きく変わっていなくても、検索結果上でユーザーの疑問が解決し、クリック数が変化するケースも考えられます。
そのため、一つの数値だけで良し悪しを判断せず、順位・表示回数・クリック数など複数のデータを組み合わせて評価することが大切です。
指名検索やコンバージョンへの影響も確認する
AIモードで企業やサービスを知ったユーザーが、その場でWebサイトへアクセスするとは限りません。回答を確認したあと、企業名やサービス名で改めて検索したり、後日Webサイトを訪問したりすることも考えられます。
そのため、自然検索流入だけでなく、指名検索の動向や問い合わせ、資料請求、購入などのコンバージョンも確認しましょう。
AIモード上での露出が増えている時期に、指名検索や問い合わせにも変化が見られるかを継続的に観察することで、マーケティングへの影響を考える材料になります。
ただし、コンバージョンには広告やSNS、PRなども影響します。AIモードだけの成果と断定せず、複数のチャネルを含めて総合的に評価することが重要です。
GoogleのAIモード対策を進める際の注意点
AIモードへの対応を急ぐあまり、ユーザーにとってのコンテンツ価値や従来のSEOを軽視しないよう注意が必要です。AIモードだけに有効なテクニックを探すのではなく、検索環境の変化にも対応できるWebサイトを作ることを意識しましょう。
AIモードへの表示・引用を保証する方法はない
AIモード対策を行っても、自社サイトが必ず回答に表示・参照されるわけではありません。AIモードではユーザーの質問などに応じて回答が生成されるため、同じWebページが常に情報源として扱われるとは限りません。また、Google検索の機能や仕組みも継続的に更新されています。
そのため、「特定の文章形式にすれば引用される」「構造化データを実装すれば表示される」といった単一の施策に依存することは避けましょう。
AIモードへの掲載そのものをゴールにするのではなく、ユーザーが必要とする情報を継続的に提供し、その結果として検索やAI上の接点を広げていくことが基本です。
AI向けに文章を不自然に最適化しない
AIに情報を理解してもらうことを意識するあまり、人間にとって読みにくいコンテンツになってしまっては本末転倒です。
例えば、対策キーワードを必要以上に繰り返したり、すべての文章を短文にしたり、見出しを無理に質問形式へ変更したりする必要はありません。
結論を先に示すことや見出しを適切に設定することは有効ですが、本来はユーザーが情報を理解しやすくするための工夫です。
AIに選ばれる形式を推測してコンテンツを作るのではなく、ユーザーの疑問に明確に答え、必要な根拠や具体例まで分かりやすく伝えることを優先しましょう。
AI生成コンテンツをそのまま大量公開しない
生成AIをコンテンツ制作に利用すること自体が問題なのではありません。注意したいのは、内容を十分に確認せず、独自性の低いコンテンツを大量に公開することです。
AIが生成した文章には、事実と異なる内容が含まれたり、既存のWebサイトでも確認できる一般的な説明に偏ったりする場合があります。
生成AIを活用する場合でも、公開前のファクトチェックを行い、自社のデータや経験、専門家の知見などを加えましょう。
構成案の作成や情報整理などにAIを活用しつつ、ユーザーへ提供する情報の正確性と独自性については人間が責任を持って確認することが重要です。
SEOをやめてAIモード対策だけに集中しない
AIモードが登場したからといって、これまでのSEO施策が不要になるわけではありません。検索エンジンがWebページを発見・クロール・インデックスできる環境や、検索意図を満たすコンテンツ、内部リンクなど、SEOの基本的な取り組みは引き続き重要です。
また、AIモードで商品や企業を知ったユーザーが、その後Google検索で詳しい情報を調べることも考えられます。従来の検索とAI検索は、必ずしも独立した集客経路ではありません。
そのため、AIモード対策だけにリソースを集中させるのではなく、SEOを土台として検索体験全体の変化に対応していくことが重要です。
AIモード対策はSEOを土台に検索意図を深く捉えることが重要
GoogleのAIモードによって、ユーザーは複雑な質問をしたり、追加の質問を重ねたりしながら、これまで以上に深く情報を収集できるようになっています。
企業側も、特定のキーワードで上位表示することだけでなく、ユーザーが比較・検討する過程で生じるさまざまな疑問に対応できる情報を用意することが重要です。
ただし、AIモードへの表示を保証する特別なSEO手法があるわけではありません。検索意図を満たすコンテンツや一次情報の充実、情報の正確性、クロール・インデックス環境の整備など、SEOの基本を着実に積み重ねることが対策の土台となります。
AIモード上での露出だけにとらわれず、検索順位や自然検索流入、指名検索、コンバージョンなども確認しながら、ユーザーの情報収集方法の変化に合わせてWebサイトを継続的に改善していきましょう。
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