この記事のポイント
この記事のポイントは以下です。
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Gemini対策とは何ですか？
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Geminiなどの生成AIで、自社やサービスに関する情報を正しく理解・参照してもらいやすい情報環境を整える取り組みです。
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SEOとは何が違いますか？
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SEOが検索結果での露出や流入を主に扱うのに対し、Gemini対策では生成AIの回答における言及や参照も意識します。
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具体的に何をすればよいですか？
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SEOの基盤を整えたうえで、一次情報の充実、情報の更新、発信主体の明確化などを進めることが重要です。
GoogleのGeminiをはじめとした生成AIの普及により、ユーザーの情報収集方法は多様化しています。従来のGoogle検索だけでなく、生成AIに質問し、回答をもとに商品やサービスを比較する場面も増えてきました。
こうした変化に対応するには、検索順位だけでなく、生成AIに自社の情報がどのように認識されるかにも目を向ける必要があります。
本記事では、Google Gemini対策の基本からSEOやAI Overview対策との違い、具体的な施策、効果測定の考え方まで詳しく解説します。
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目次
Google Gemini対策とは？
Google Gemini対策とは、Geminiを利用した情報収集において、自社や商品・サービスに関する情報が適切に理解されるための環境を整える取り組みです。特定のテクニックで表示を狙うのではなく、Web上の情報を正確で分かりやすい状態に整えることが基本となります。
Geminiとは
Geminiは、Googleが提供する生成AIです。ユーザーから入力された質問や指示に応じて文章を生成するほか、さまざまなGoogleサービスにも活用されています。
従来の検索では、ユーザー自身が検索結果からWebページを選択し、複数のページを読みながら情報を集めるのが一般的でした。一方、生成AIでは、質問に対して整理された回答を直接受け取れるため、情報収集の過程そのものが変化しています。
企業側から見ると、Webサイトへのアクセスだけでなく、生成AIを通じて企業名や商品・サービスを知ってもらう接点も考慮する必要が出てきたといえるでしょう。
ただし、「Gemini対策」というGoogle公式の最適化手法が用意されているわけではありません。特定の設定によってGeminiへの表示を保証するのではなく、SEOやコンテンツ改善を土台として情報の信頼性や明確さを高めていくことが基本です。
Gemini対策とSEOの違い
SEOとGemini対策では、意識するユーザー接点に違いがあります。
SEOでは、Googleなどの検索結果でWebページを見つけてもらい、サイトへのアクセスや問い合わせにつなげることが主な目的です。そのため、検索順位や表示回数、クリック数、自然検索流入などが代表的な指標となります。
一方、Gemini対策では、生成AIを利用して情報を収集するユーザーとの接点も考えます。例えば、自社について質問された際に情報が正しく説明されているか、関連するテーマで自社やサービスが言及されているかなどです。
ただし、両者は完全に別の施策ではありません。検索意図を満たすコンテンツ、クロール可能なサイト構造、信頼できる情報、独自性のあるコンテンツなど、SEOで重視されてきた要素の多くは生成AI時代にも重要です。
そのため、SEOからGemini対策へ切り替えるのではなく、SEOを土台として生成AIでの情報接点まで対象を広げると考えると分かりやすいでしょう。
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Gemini対策とAI Overview対策の違い
Gemini対策を考える際に混同しやすいのが、Google検索のAI Overviewへの対応です。
GeminiはGoogleが提供する生成AIであり、AI OverviewはGoogle検索上でAIによる概要を表示する機能です。どちらも生成AI技術に関係していますが、ユーザーが利用する場面や表示される環境は同じではありません。
そのため、「Geminiで言及されること」と「AI Overviewの参照先として表示されること」を同一の成果として扱わない方がよいでしょう。
一方で、検索意図を満たすコンテンツの作成や一次情報の充実、情報の正確性、サイトの技術的な基盤整備など、取り組むべき施策には重なる部分があります。
個別のAI機能だけを攻略しようとするのではなく、検索と生成AIの双方で自社の情報が正しく理解されるWeb上の情報基盤を作ることが重要です。
Google Gemini対策が重要になっている理由
生成AIが普及したことで、ユーザーが企業や商品について知る経路はGoogle検索だけではなくなりました。Gemini対策は単なる新しいSEO手法ではなく、情報収集チャネルの多様化に対応するための施策として捉える必要があります。
生成AIが新たな情報収集の入り口になっている
生成AIでは、「○○とは」のような単純な質問だけでなく、「自社に適したサービスを比較してほしい」「条件に合う選択肢を教えてほしい」といった複雑な質問もできます。
そのため、ユーザーがWebサイトを一つずつ比較する前に、生成AIによって候補を整理するケースも考えられます。
この段階で自社の商品やサービスについて十分な情報が伝わらなければ、Webサイトを訪問してもらう以前の比較候補に入りにくくなる可能性があります。
検索結果で何位に表示されるかだけでなく、ユーザーが意思決定を始める段階で自社の情報へ接触できるかという観点から、生成AI上の情報の扱われ方を確認することが重要になっています。
クリックされなくてもブランド認知につながる可能性がある
従来のSEOでは、検索結果からWebサイトへクリックしてもらうことが重要な成果の一つでした。しかし、生成AIでは回答を読んだだけでユーザーの疑問が解決する場合があります。
そのため、生成AI時代にはWebサイトへの流入だけでマーケティング効果を評価することが難しくなる可能性があります。
例えば、Geminiで特定分野のサービスについて調べた際に企業名を知り、その後、企業名で指名検索するケースも考えられます。この場合、最初の生成AI上の接触をアクセス解析だけで把握することは容易ではありません。
今後は自然検索流入だけでなく、指名検索やブランド認知、生成AI上での言及など、ユーザーが自社を知るまでの複数の接点を意識することが大切です。
Google Gemini対策で取り組みたい具体的な施策
Geminiに必ず表示・引用される方法はありません。そのため、特定のテクニックに依存するのではなく、ユーザーと検索・AIの双方が情報を理解しやすいWebサイトを整えることが基本です。
自社だから提供できる一次情報を充実させる
Gemini対策では、既存のWebサイトに書かれている情報を言い換えるだけではなく、自社ならではの情報を発信することが重要です。
一次情報として活用できるものには、自社調査やアンケート、顧客事例、サービス提供を通じて得られた知見、専門家へのインタビュー、独自の検証結果などがあります。
例えば、「○○を選ぶポイント」を一般論だけで説明するのではなく、「100社への支援から分かった傾向」など、根拠となる実務データを提示できれば、他サイトとの差別化につながります。
重要なのは、AI向けに特別なデータを作ることではありません。社内に眠っている知識や経験を、第三者にも理解できる情報として公開することが、コンテンツの独自性を高めるポイントです。
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ユーザーの質問に対する回答を分かりやすく整理する
コンテンツでは、ユーザーが抱える疑問とその回答の関係が分かりやすい構成を意識しましょう。
例えば「Gemini対策とは？」という見出しであれば、冒頭で簡潔に定義を示し、その後に目的やSEOとの違い、具体的な方法などを説明します。
ただし、「AIは短文しか理解できない」「すべての見出しを質問形式にすれば引用される」といった単純な考え方は避ける必要があります。
結論ファーストや適切な見出し構造は、AIだけでなく人間の読者にとっても情報を理解しやすくするためのものです。AI専用の文章を書くのではなく、情報の意味や関係性が明確なコンテンツを作ることを意識しましょう。
企業・著者・サービスの情報を整理する
自社が「何をしている企業なのか」「誰が情報を発信しているのか」を明確にすることも重要です。
会社概要やサービスページ、著者・監修者プロフィールなどを整備し、企業名やサービス名、事業内容などの基本情報に矛盾がないか確認しましょう。
特に専門性が求められるテーマでは、誰が執筆・監修しているのか、その人物にどのような経験や専門知識があるのかをユーザーが確認できる状態にしておくことが有効です。
自社サイトだけでなく、外部メディアや公式プロフィールなどで企業情報が大きく食い違っていないか確認することも大切です。
Web上に存在する自社情報を整理し、企業・サービス・専門分野の関係性を第三者が理解しやすい状態にすることが、生成AI時代の情報発信では重要になります。
構造化データを適切に活用する
構造化データは、ページに掲載されている情報の意味を検索エンジンに伝えるための仕組みです。
例えば、組織や人物、商品、記事など、ページの内容に対応した構造化データを適切に実装することで、検索エンジンが情報を理解するための手がかりを提供できます。
ただし、構造化データを実装すればGeminiに引用されるというものではありません。ページ上に存在しない内容をマークアップしたり、引用を狙って不必要な構造化データを追加したりすることも避けるべきです。
ページに掲載されている情報と一致する構造化データを正しく実装することを基本とし、SEOを含めたサイト全体の技術整備の一環として活用しましょう。
既存コンテンツの正確性と鮮度を維持する
新しい記事を増やすだけでなく、すでに公開しているコンテンツを見直すことも重要です。
料金やサービス内容、統計データ、法律・制度などは時間の経過とともに変わります。古い情報が残っていれば、ユーザーが誤った判断をする原因にもなります。
定期的に既存ページを確認し、古いデータやリンク、サービス情報などを更新しましょう。第三者の統計や研究結果を利用する場合は、出典や調査時期を明示することも大切です。
単にページの「最終更新日」だけを書き換えるのではなく、現在でも正確な情報なのかを実際に確認して更新することが重要です。
Google Gemini対策の効果を確認する方法
Gemini対策は、検索順位のように一つの数値だけで成果を判断することが難しい施策です。生成AI上での言及状況だけでなく、検索流入や指名検索、問い合わせなども含め、複数の指標から変化を確認していきましょう。
Gemini上で自社やサービスの言及状況を確認する
まず確認したいのが、Geminiの回答で自社やサービスがどのように扱われているかです。
自社が対象とするテーマについて、ユーザーが実際に入力しそうな質問を複数設定し、企業名やサービス名が言及されるか、どのような特徴として説明されるかを定期的に確認します。
例えば、「○○におすすめのサービス」「○○を支援できる会社」「○○と△△の違い」といった質問を設定すると、比較・検討段階での自社の見え方を把握しやすくなります。
ただし、生成AIの回答は質問の表現や利用環境、モデルの更新などによって変わる可能性があります。一度の回答だけで成果を判断せず、複数の質問を継続的に確認して傾向を見ることが重要です。
Google Search Consoleで検索パフォーマンスを確認する
Gemini対策を進める際も、従来のSEO指標を確認することは重要です。Google Search Consoleを活用し、検索結果での表示回数やクリック数、検索クエリ、掲載順位などの変化を確認しましょう。
特に、コンテンツを改善した前後で、関連する検索クエリからの表示回数や流入がどのように変化したかを比較すると、SEOへの影響を把握しやすくなります。
生成AIへの対応だけを追いかけ、自然検索からの流入やコンバージョンが低下してしまっては、Webマーケティング全体として成果が出ているとはいえません。
Gemini対策を独立した施策として捉えるのではなく、SEOを含めたWebサイト全体のパフォーマンスを確認しながら改善することが大切です。
指名検索や問い合わせへの影響も確認する
生成AIから企業やサービスを知ったユーザーが、その場でWebサイトをクリックするとは限りません。Geminiで企業名を知ったあと、Googleで企業名を検索したり、後日Webサイトへアクセスしたりする可能性もあります。
そのため、効果測定では直接的な流入だけでなく、企業名・サービス名の指名検索数や問い合わせ数、資料請求数などの変化にも注目しましょう。
例えば、生成AI上で自社の言及が増えた時期と指名検索が増えた時期を比較することで、ブランド認知への影響を考える材料になります。
ただし、指名検索や問い合わせの増加には広告やSNS、PRなど複数の要因が影響します。Gemini対策だけの成果と断定せず、複数のマーケティング指標を組み合わせて評価することが重要です。
Google Gemini対策を行う際の注意点
Gemini対策では、「AIに評価されること」を意識しすぎるあまり、ユーザーにとっての価値を損なわないことが重要です。特定のAIだけを攻略しようとするのではなく、検索や生成AIの変化にも対応できる情報基盤を作りましょう。
Geminiへの表示や引用を保証する方法はない
Gemini対策を行ったからといって、自社の情報が必ず回答に表示・引用されるわけではありません。
生成AIの回答は、ユーザーの質問や文脈、利用する機能など、さまざまな要素によって変化します。また、AIサービス自体も継続的に更新されているため、現在有効に見える方法が将来も同じように機能するとは限りません。
そのため、「この設定をすればGeminiに引用される」といった単一の施策に依存するのは避けた方がよいでしょう。
一次情報の充実、SEO、技術的なサイト改善、情報更新など、ユーザーにとって価値のあるWebサイトを作る基本施策を継続することが重要です。
AIを意識した不自然な文章にしない
Geminiに情報を理解してもらうことを意識するあまり、人間にとって読みにくい文章になってしまっては本末転倒です。
例えば、対策キーワードや企業名を必要以上に繰り返したり、すべての文章を短文にしたりする必要はありません。見出し直後に結論を書くことも有効ですが、すべてのコンテンツを同じ形式に統一する必要はないでしょう。
重要なのは、ユーザーの疑問に対して必要な情報を過不足なく提供し、主張と根拠の関係が分かりやすい文章にすることです。
「AIに読ませる文章」ではなく、「人間にもAIにも意味が伝わりやすい文章」を目指すことが、長期的なコンテンツ品質の維持につながります。
AI生成コンテンツをそのまま大量公開しない
生成AIを記事制作に活用すること自体が問題なのではなく、ユーザーへの価値を十分に確認せず、低品質なコンテンツを大量に公開することには注意が必要です。
生成AIで作成した文章には、事実と異なる情報が含まれたり、既存サイトと似た一般論に偏ったりする場合があります。そのまま公開すると、自社サイトの信頼性を損なう可能性があります。
生成AIを利用する場合でも、公開前に情報の正確性を確認し、自社の経験やデータ、専門家の知見などを加えることが重要です。
AIは構成案の作成や情報整理、文章のたたき台などに活用し、最終的な品質管理や独自価値の追加は人間が担うという運用が現実的でしょう。
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SEOを軽視してGemini対策だけに偏らない
Geminiへの対応を進めるからといって、従来のSEOが不要になるわけではありません。
検索エンジンがページを適切にクロール・インデックスできる環境、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツ、内部リンク、ページの表示環境など、SEOで重要とされてきた基盤は引き続き整えておく必要があります。
また、ユーザーが生成AIで企業やサービスを知ったあと、より詳しい情報を調べるためにGoogle検索を利用することも考えられます。検索と生成AIは完全に分離された集客経路ではありません。
そのため、Gemini対策だけに予算やリソースを集中させるのではなく、SEO・コンテンツ・生成AI対策を一体的に設計することが重要です。
Gemini対策はSEOを土台に情報の質を高めることが重要
Google Geminiをはじめとする生成AIの普及により、企業の情報がユーザーへ届く経路は多様化しています。これからは検索結果での順位だけでなく、生成AIを利用した情報収集のなかで自社がどのように認識されるかにも目を向ける必要があります。
Gemini対策では、特定のテクニックによって表示を狙うのではなく、一次情報の充実や企業・著者情報の整理、コンテンツの更新、技術的なサイト整備などを積み重ねることが基本です。
また、Geminiへの言及だけを成果とせず、検索流入や指名検索、問い合わせなども含めて継続的に効果を確認しましょう。
SEOで培ってきたWebサイトの基盤を大切にしながら、生成AIにも情報が正しく伝わる環境を整えることが、これからの検索・AI時代におけるWebマーケティングでは重要です。
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