この記事のポイント
-
Q. クエリファンアウトとは何ですか？
-
A. ユーザーの検索クエリをもとに複数の関連するサブクエリを生成し、それぞれについて検索する仕組みです。
-
Q. クエリファンアウトによってSEOはどのように変わりますか？
-
A. 1つのキーワードだけでなく、関連する疑問やテーマまで幅広くカバーするコンテンツ設計がより重要になります。
-
Q. クエリファンアウトを踏まえてどのような対策をすればよいですか？
-
A. トピッククラスターやFAQ、一次情報、内部リンクなどを活用し、テーマ全体を網羅できるサイト構造を整えます。
生成AIの普及により、GoogleのAI OverviewsやPerplexityなど、AIを活用した検索サービスが広がっています。こうした検索環境の変化に伴い、SEO・Webマーケティングの分野で注目されているのが「クエリファンアウト（Query Fan-out）」です。
従来の検索では、ユーザーが入力した1つの検索クエリに対して、そのクエリに関連する検索結果が表示されるのが基本でした。一方、AIを活用した検索では、ユーザーの入力したクエリをもとに検索意図をより深く理解するため、関連する複数のサブクエリを生成します。これがクエリファンアウトです。
本記事では、クエリファンアウトの基本的な仕組みから、従来のSEOとの違い、Webマーケティング担当者が取り組みたい対策を解説します。
＜無料＞資料ダウンロード
LLMO対策（AI検索最適化）サービス資料
ChatGPTやPerplexity等のAI検索で自社を推薦されるWebサイトへ！
目次
クエリファンアウトの概要と使われる理由
検索エンジンやAI技術の進化によって、ユーザーの検索行動や検索結果の表示方法は変化しています。まずは、クエリファンアウトとは何か、AI検索でクエリファンアウトが使われる理由を解説します。
クエリファンアウト（Query Fan-out）とは
クエリファンアウト（Query Fan-out）とは、ユーザーが入力した1つの検索クエリやプロンプトをもとに、検索システムが関連する複数のサブクエリを生成し、それぞれについて検索する仕組みを指します。
たとえば、「東京 3泊4日 観光プラン」と検索した場合、検索システムは入力されたキーワードだけを見るのではなく、
- 東京 3泊4日 おすすめモデルコース
- 東京 観光 必見スポット
- 東京 旅行 移動手段
- 東京 3泊4日 ホテル おすすめ
など、関連する複数のサブクエリを生成して検索します。
こうした検索を通じて得られた情報を組み合わせることで、ユーザーが複数回検索しなくても、より幅広い情報を含む回答を生成しやすくなります。
AI検索でクエリファンアウトが使われる理由
1つの検索クエリだけでは得にくい情報を、複数の検索によって補完できることが、クエリファンアウトの特徴です。
AIを活用した検索では、ユーザーが入力した言葉だけでは検索意図を十分に把握できないケースがあります。たとえば「東京 3泊4日 観光プラン」という検索だけでは、ユーザーが観光スポットを知りたいのか、効率的な移動ルートを知りたいのか、予算を抑えたいのかまでは分かりません。
そこで、検索システムが入力されたクエリを複数の観点に分け、それぞれについて情報を検索することで、ユーザーのニーズをより多角的に捉えられます。
クエリファンアウトの仕組み
では、クエリファンアウトはどのような流れで行われるのでしょうか。検索システムによって具体的な仕組みは異なりますが、基本的な流れは以下の3つに分けて考えられます。
1. 元クエリの意図を分析する
まず、ユーザーが入力した「元クエリ」から、検索意図や文脈を分析します。単純に入力されたキーワードだけを見るのではなく、「ユーザーは何を知りたいのか」「どのような情報があれば疑問を解消できるのか」といった観点から、検索に必要な要素を整理します。
たとえば「BtoBツール導入の失敗事例」というクエリであれば、「失敗の原因」「導入後の定着」「ツール選定」など、関連する複数の観点が考えられます。
2. 複数のサブクエリを生成する
次に、元クエリから得られた検索意図や関連するテーマをもとに、複数のサブクエリを生成します。たとえば、「BtoBツール導入の失敗事例」というクエリに対しては、以下のような検索が考えられます。
| 元クエリ | サブクエリの例 |
|---|---|
| BtoBツール導入の失敗事例 | ・BtoBツール 失敗原因 統計 ・社内ツール 導入失敗 共通点 ・BtoB SaaS 定着化 課題 ・ツール選定 比較 成功ポイント |
このように、1つの検索クエリを複数の観点に広げることで、元のクエリだけでは拾いにくい情報も検索対象にできます。
3. 検索結果を組み合わせて回答を生成する
生成されたサブクエリをもとに検索を行い、それぞれの検索結果から必要な情報を取得・整理し、ユーザーの質問に対する回答を生成します。
つまり、ユーザーから見ると「1回の検索で回答を得ている」ように見えても、その裏側では複数の検索が行われています。なお、具体的な検索方法や情報の処理方法はサービスによって異なるため、すべてのAI検索が同じ仕組みで動作するわけではありません。
従来のSEOとクエリファンアウトを踏まえたGEO・AI・SEOの違い
クエリファンアウトを理解するうえで重要なのが、従来のSEOとの違いです。
従来のSEOでは、特定のキーワードで検索上位を獲得することを目的として、検索意図に合ったコンテンツを作成し、サイト構造や内部リンクなどを整える施策が中心でした。
一方、AI検索では、ユーザーが入力したクエリから複数の検索が行われる可能性があります。そのため、1つのキーワードだけを意識するのではなく、関連するテーマや疑問まで含めてコンテンツを設計することが重要です。
単一キーワードの最適化からテーマ全体をカバーする設計へ
従来のSEOでは、対策キーワードの検索意図を満たすことが重要でした。現在でもキーワードと検索意図を意識したコンテンツ設計は重要ですが、AI検索では1つのクエリから関連する複数の検索が行われる可能性があります。
「1つのキーワードで評価されるページ」を作るだけではなく、そのテーマに関連する疑問や情報を幅広くカバーすることが重要です。
検索結果とユーザー体験の変化
従来の検索では、検索結果に表示されたページをユーザーが自分で選び、複数のWebサイトを閲覧しながら情報を集めるケースが一般的でした。一方、AIを活用した検索では、複数の情報源をもとにAIが回答を生成し、検索結果画面上で概要を確認できる場合があります。
そのため、AIが生成する回答の中で自社サイトが情報源として参照されるかどうかも、検索からの流入を考えるうえで重要なポイントになっています。
ただし、AI検索からの流入だけを目的にするのではなく、従来の検索結果からの流入も含めて、ユーザーにとって価値のあるコンテンツを作ることが基本です。
AI検索で参照されるコンテンツのポイント
AI検索の回答で自社コンテンツが情報源として参照されるためには、単に文字数を増やしたり、情報を大量に掲載したりするだけでは十分とはいえません。特に、以下のようなポイントを意識することが重要です。
回答の分かりやすさ
ユーザーが知りたいことに対して、具体的で分かりやすく回答しているかを確認しましょう。
情報の独自性
他のWebサイトにある情報をまとめるだけではなく、自社独自の調査結果や事例、実体験などを盛り込むことが重要です。
情報構造の分かりやすさ
見出しや箇条書き、表などを活用し、情報を整理して掲載しましょう。ユーザーだけでなく、検索システムがページの内容を理解しやすくするうえでも役立ちます。
Web担当者が取り組みたいクエリファンアウト対策5選
ここからは、クエリファンアウトを踏まえて、Web担当者やSEO担当者が取り組みたい施策を5つ紹介します。
1. トピッククラスターを意識してサイトを構築する
特定のテーマについて幅広く情報を提供するために、「トピッククラスター」を意識したサイト構造を作りましょう。
中心となるテーマを扱う「ピラーページ」と、そこから派生する個別テーマを扱う「クラスターページ」を作成し、関連するページ同士を内部リンクでつなぎます。
たとえば「BtoBマーケティング」を中心テーマとする場合、
- BtoBマーケティングとは
- BtoBマーケティングの手法
- BtoBマーケティング ツール
など、関連するテーマを個別のページで扱います。
こうした構造にすることで、1つのページだけで情報を詰め込むのではなく、サイト全体でテーマをカバーできます。
2. FAQやロングテールキーワードをカバーする
ユーザーが抱える細かな疑問にも答えられるよう、FAQやロングテールキーワードを活用しましょう。たとえば、以下の方法があります。
- ユーザーや顧客から実際に寄せられた質問を整理する
- 質問に対して結論から分かりやすく回答する
- 必要に応じて箇条書きや表を使う
- 関連する詳しい情報は別ページへ内部リンクする
AI検索では、ユーザーが入力したクエリから具体的な疑問に関連する検索が行われる場合があります。そのため、主要なキーワードだけでなく、ユーザーが実際に検索しそうな細かな疑問までコンテンツでカバーすることが重要です。
ロングテールキーワードとは？SEOに効果的な選び方、役立つツールを紹介
ロングテールキーワードは、複数の単語を組み合わせた検索ボリュームの少ないキーワードを指し、競合が少なくSEO対策で効果的です。ロングテールキーワードの選び方や役立つツールについて詳しく解説しています。
3. 構造化データやエンティティ情報を整理する
検索エンジンがWebページの内容を理解しやすくするために、構造化データの実装も検討しましょう。
- Article：記事の著者や公開日、更新日など
- Product：製品の情報
- BreadcrumbList：ページの階層構造
上記のように、ページの内容に適した構造化データを記述します。また、企業名やサービス名、人物名などの情報も記載しましょう。
ただし、構造化データを実装したからといって、AI検索で必ず引用されるわけではありません。あくまで検索エンジンがページの内容を理解するための補助的な施策として考えましょう。
エンティティSEOとは？キーワードとの違いや具体策を徹底解説
エンティティSEOの基本からキーワードとの違い、具体的な対策方法までをわかりやすく解説します。
4. E-E-A-Tと一次情報を強化する
AI検索を意識する場合も、ユーザーにとって信頼できる情報を提供することが重要です。
Googleが示しているE-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4つの観点から、コンテンツや情報源の信頼性を考えるための概念です。
特に、他のサイトにはない一次情報を盛り込むことは、コンテンツの独自性を高めるうえで有効です。たとえば、以下の情報が挙げられます。
- 自社で実施した調査データ
- 実際の導入事例
- 専門家による解説
- 自社での運用経験
- 成功事例だけでなく失敗事例
既存情報をまとめるだけではなく、「その企業だからこそ提供できる情報」を増やすことが重要です。
E-E-A-T(旧E-A-T)とは？SEOで重要なGoogleの評価基準を解説
E-E-A-Tは、Googleがウェブサイトの品質評価に用いる基準で、SEOにおいて重要な要素です。この記事では、各要素の意味やSEO対策への影響、具体的な改善方法について詳しく解説しています。
5. 既存コンテンツの検索意図を見直す
新しい記事を作成するだけでなく、既存コンテンツを見直すことも重要です。特に、検索順位やアクセス数が伸び悩んでいる記事については、
- 現在の検索意図を満たしているか
- 関連する疑問を十分にカバーできているか
- 情報が古くなっていないか
- 独自情報や具体例が不足していないか
- 関連ページへの内部リンクが設置されているか
などを確認しましょう。
クエリファンアウトを意識することで、「1つのキーワードに対して記事を作る」ことから、「ユーザーがそのテーマについて知りたい情報をサイト全体で提供する」という考え方につなげられます。
クエリファンアウトに関するよくある質問
Q1. クエリファンアウト対策は従来のキーワードSEOと矛盾しますか？
いいえ、基本的に矛盾しません。従来のSEOでも、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを作成し、分かりやすいサイト構造を整えることが重要でした。
クエリファンアウトを意識する場合も、こうした基本的な考え方は変わりません。
対策キーワードだけを見るのではなく、そのキーワードに関連する疑問やテーマまで視野を広げることで、従来のSEOとAI検索の両方を意識したコンテンツ設計につなげられます。
Q2. 個人ブログや小規模サイトでもクエリファンアウト対策は効果がありますか？
はい。サイトの規模にかかわらず、ユーザーにとって価値のあるコンテンツを作ることは重要です。特に、特定のテーマに詳しい個人や企業であれば、大手メディアでは扱われていない具体的な経験や専門的な情報を提供できる可能性があります。
たとえば、実際の経験に基づく事例や独自の調査データ、専門性の高い情報などを充実させることで、他サイトとの差別化につながります。
サイトの規模だけを意識するのではなく、「自分たちだからこそ提供できる情報は何か」という視点でコンテンツを作ることが重要です。
クエリファンアウトを理解してAI時代のSEOに対応しよう
クエリファンアウトは、1つの検索クエリを複数のサブクエリに広げて検索する仕組みです。AIを活用した検索では、このような仕組みによってユーザーの検索意図を多角的に捉え、複数の情報源をもとに回答を生成する場合があります。
こうした検索環境の変化を踏まえると、SEOでも「1つのキーワードで上位表示する」という視点だけではなく、ユーザーがそのテーマについて知りたい情報を幅広く提供することが重要です。
トピッククラスターによるサイト構造の整理、FAQやロングテールの疑問への対応、構造化データの実装、一次情報の充実、既存コンテンツの見直しなどに取り組みましょう。
SEOやコンテンツマーケティングでは、検索エンジンの仕組みだけでなく、ユーザーがどのように情報を探し、どのような回答を求めているのかを考えることが重要です。
AI検索を含めた検索環境の変化に合わせてSEO施策を見直したい方は、ニュートラルワークスへお気軽にご相談ください。貴社の強みや事業内容を踏まえ、SEO・GEO・コンテンツマーケティングを含めたWeb集客を支援します。
＜無料＞資料ダウンロード
LLMO対策（AI検索最適化）サービス資料
ChatGPTやPerplexity等のAI検索で自社を推薦されるWebサイトへ！
