LLMOコンサルティングの支援内容や費用相場、依頼するメリット、会社選びのポイントを解説します。AI上の引用・言及状況や流入・CVの効果測定、内製と外注の判断基準も紹介し、自社に合うLLMO対策の進め方を整理します。
LLMOは、生成AIやAI検索の普及により、企業のWeb集客で注目されている考え方です。しかし、具体的に何を対策すべきなのか、SEOとの違いは何か、自社で進めるべきか外部へ依頼すべきか迷う担当者も多いでしょう。
LLMOコンサルティングを活用すれば、AI上の引用・言及状況の調査から競合分析、戦略設計、コンテンツ・サイト改善、効果測定まで専門的な支援を受けられます。本記事では、LLMOコンサルティングの支援内容や費用相場、会社選びのポイント、依頼の流れや注意点まで詳しく解説します。自社に必要なLLMO対策や依頼先を検討する際の参考にしてみてください。
目次
- LLMOコンサルティングとは？
- LLMOコンサルティングに依頼できる主な業務
- LLMOコンサルティングを依頼するメリット
- LLMOコンサルティングの依頼が向いている企業
- LLMOコンサルティングの費用相場
- LLMOコンサルティングの費用が変わる要因
- LLMOコンサルティング会社を選ぶポイント
- LLMOコンサルティング会社を比較するときのチェック項目
- LLMOコンサルティングを依頼する流れ
- LLMOコンサルティングの効果測定で確認したい指標
- LLMO対策は内製と外注のどちらがおすすめ？
- LLMOコンサルティングを依頼する際の注意点
- 自社に合うLLMOコンサルティングを選び、継続的な改善につなげよう
- 都道府県別のLLMO対策会社を探す
LLMOコンサルティングとは？
LLMOコンサルティングとは、生成AIやAI検索で、自社やサービスの情報が正しく理解され、回答内で引用・言及・推薦されやすい状態を目指すための支援サービスです。本記事では、Webマーケティング領域で使われる「Large Language Model Optimization」の意味でLLMOを扱います。なお、LLMOは国際的に定義が統一された標準用語ではなく、類似する呼称と意味が重なる場合があります。
従来のSEOが検索結果での上位表示や自然検索流入の獲得を主な目的とするのに対し、LLMOではAIが生成する回答内での可視性も重視します。ただし、両者は完全に別の施策ではなく、サイトのクロール環境や有用なコンテンツ、情報の信頼性など共通する基盤もあります。
LLMOコンサルティングでは、こうしたSEOの基盤も踏まえながらAI検索への対応方針を設計し、企業が新たな検索行動に対応できるよう専門的な知見から支援します。
LLMOコンサルティングに依頼できる主な業務
LLMOコンサルティングでは、AI上での自社の露出状況を調査するだけでなく、競合分析や戦略設計、コンテンツ改善、技術的なサイト整備、継続的な効果測定まで幅広い支援を受けられます。自社の課題や運用体制に応じて、必要な業務を組み合わせて依頼することが可能です。
ここでは、LLMOコンサルティングに依頼できる主な業務について紹介します。
現状診断・AI上の引用や言及状況の調査
LLMOコンサルティングでは、まず生成AIやAI検索で、自社サイトやブランドがどのように扱われているかを調査します。想定される質問を各AIサービスへ入力し、自社ページの引用・参照状況、ブランド名やサービス名の言及、回答内容の正確性などを確認するのが一般的です。
さらに、どのページやテーマがAIから参照されているか、反対に露出が不足している領域はどこかを整理します。AI検索の分析ツールによっては、AI回答における引用数や引用ページ、関連するクエリなどの確認も可能です。こうした現状診断を通じて課題を可視化し、その後に取り組む施策の優先順位を判断します。
競合分析・AI検索で利用されるクエリの調査
自社だけでなく競合企業がAI回答でどのように引用・推薦されているかを比較することも、LLMOコンサルティングの重要な業務です。自社と競合のブランド名、引用元ページ、取り上げられるテーマなどを比較し、競合が評価されている情報や自社に不足しているコンテンツを整理します。
あわせて、見込み顧客がAIへ入力すると考えられる質問や、AIが情報取得時に利用するクエリの傾向を調査します。従来のSEOキーワードだけでなく、「○○と△△の違い」「おすすめの○○は？」など、会話形式・比較形式の質問も想定することがポイントです。一部のAI検索分析機能では、情報取得時に使われた関連クエリの一部を確認できる場合があるため、こうしたデータも施策設計の参考にできます。
LLMO戦略・ロードマップ・KPIの設計
現状診断や競合分析の結果をもとに、どのテーマ・ページから対策するかを整理し、中長期のLLMO戦略やロードマップを設計する支援も依頼できます。コンテンツ改善、サイト内部の整備、一次情報の拡充など複数の施策が必要になるため、課題の大きさや事業への影響を踏まえて優先順位を決めることが重要です。
また、施策の実施だけで終わらせず、成果を評価するためのKPIも設計します。AI回答での引用数やブランド言及数だけでなく、AI経由の流入や問い合わせ・CVなども組み合わせ、事業成果との関係を確認できる状態を整えます。AI上の露出だけを追うのではなく、SEOやWebマーケティング全体と連携した計画を立てることがポイントです。
既存コンテンツの改善・新規コンテンツの企画
LLMOコンサルティングでは、AIが参照しやすく、ユーザーにとっても有用な情報になるよう既存コンテンツを見直します。たとえば、質問に対する結論を明確にする、見出しごとのテーマを整理する、根拠となるデータや具体例を追加するなど、内容のわかりやすさや独自性を高める改善が考えられます。
既存ページだけではカバーできない質問やテーマが見つかった場合には、新規コンテンツの企画も行います。AI向けに文章を機械的に加工するのではなく、ユーザーの疑問に応えながら、自社ならではの知見や具体例を提供できるコンテンツを増やすことが重要です。
構造化データ・FAQ・エンティティなどのサイト改善
コンテンツの内容だけでなく、サイト内の情報を整理し、検索エンジンやAIが理解しやすい状態へ改善する支援もLLMOコンサルティングの業務に含まれます。具体的には、ページ内容に適した構造化データの実装、質問と回答が明確なFAQコンテンツの整備、企業名・商品名・人物名などの情報をサイト内で一貫させるエンティティの整理などです。
ただし、構造化データを追加すればAIに引用されると保証されるわけではありません。生成AI検索向けに特別な構造化データを追加するのではなく、既存のSEO施策を基盤として整えることが重要です。表示内容と構造化データを一致させ、内部リンクやクロール環境なども含めてサイト全体を整備することが大切です。
一次情報・独自データの企画と外部情報の整備
AI回答で参照される情報源としての価値を高めるため、自社にしか提供できない一次情報や独自データを企画する支援もあります。顧客アンケート、利用実績、調査データ、導入事例、専門家へのインタビューなどをコンテンツ化すれば、一般的な情報をまとめただけの記事との差別化につながります。
AI検索を含む検索体験では、独自性があり、ユーザーへ新たな価値を提供するコンテンツが重要です。また、自社サイトだけで情報を整えるのではなく、外部サイトなどに掲載されている企業名・サービス情報との不一致を確認し、情報の一貫性を高めることも重要です。一次情報の充実と外部情報の整備を組み合わせ、企業やサービスについて正確に理解されやすい情報環境をつくります。
AI経由の流入・引用・言及状況のモニタリング
LLMOは施策を一度実施して終わるものではなく、その後の露出状況を継続的に確認しながら改善する必要があります。そのため、コンサルティングでは主要な質問に対するAI回答を定期的に確認し、自社ページの引用・参照、ブランド名の言及、競合との露出差などを記録・分析する支援も行います。
モニタリング結果は定期的なレポートなどにまとめ、前回からの変化や競合との差を次の改善施策へ反映します。
社内運用体制の構築・内製化支援
LLMO対策を継続するには、外部のコンサルティング会社へすべて任せ続けるだけでなく、自社内でもコンテンツ更新や効果測定を行える体制を整えることが重要です。そこで、担当者の役割分担、コンテンツ制作・更新のフロー、AI回答の定点観測方法、レポートの作成方法などを整理し、日常的に改善を続けられる運用体制を構築します。
必要に応じて、社内向けのガイドラインやチェックリストの作成、担当者への研修などを通じて内製化を支援するケースもあります。既存のSEOやコンテンツ制作の業務へLLMOの確認項目を組み込み、継続的に運用できる状態を目指します。
LLMOコンサルティングを依頼するメリット
LLMOコンサルティングを依頼すると、専門的な知見や分析環境を活用し、自社だけでは把握しにくいAI検索上の課題を客観的に整理できます。主なメリットとして、次の点が挙げられます。
- 自社と競合の引用・言及状況を比較できる
- 改善すべき領域や施策の優先順位を明確にできる
- AI経由の流入やCVまで含めて効果を検証できる
- 社内の知見や人員が不足していても施策を継続しやすい
外部の専門家に依頼すれば、SEOやコンテンツ改善とも連携しつつ、データを基に次の施策を判断しやすくなります。手探りで対策を進める負担を抑えながら、継続的にPDCAを回しやすくなる点も大きなメリットです。
LLMOコンサルティングの依頼が向いている企業
LLMOコンサルティングは、AI上での露出不足や誤認識、競合との差に課題を感じている企業に適しています。また、社内に十分な知見や人員がなく、施策の進め方や効果測定に不安がある場合にも有効です。
ここでは、LLMOコンサルティングの依頼が向いている企業の特徴について解説します。
生成AIで自社名やサービス名が表示されない企業
生成AIやAI検索で関連する質問をしても、自社名やサービス名がほとんど表示されない企業は、LLMOコンサルティングの活用が向いています。AI上で露出が少ない場合、自社に関する情報量だけでなく、コンテンツの独自性や専門性、サイトのクロール・インデックス状況など、複数の要因を確認する必要があります。
自社だけで原因を特定するのが難しい場合は、専門家による現状分析が有効です。どの質問やテーマで露出できていないのかを競合と比較し、コンテンツやサイト構造などの改善点を整理することで、優先順位を付けて対策を進めやすくなります。
競合だけがAI回答で引用・推薦されている企業
自社と同じ商品・サービスを扱う競合企業ばかりがAI回答で引用・紹介されている場合も、LLMOコンサルティングを検討するタイミングです。AI上での露出状況には、扱っているテーマだけでなく、コンテンツの専門性や独自性、情報のわかりやすさなども関係します。競合がどの質問で、どのページを情報源として引用されているのかを把握すれば、自社に不足している情報を特定する手掛かりになります。
専門家に依頼すれば、自社と競合の引用・言及状況を比較したうえで、強化すべきテーマやコンテンツを整理できます。単に競合の記事をまねるのではなく、自社ならではの実績・事例・調査データなどを生かし、AIから参照される可能性を高める施策へつなげられます。
AIに自社情報が誤って認識されている企業
生成AIに会社名やサービス内容、提供地域、料金などを質問した際、古い情報や事実と異なる内容が回答される企業も、LLMOコンサルティングとの相性がよいといえます。誤った情報が表示される状態を放置すると、ユーザーの誤解を招き、問い合わせや比較検討にも悪影響を及ぼす可能性があります。
このような場合は、自社サイトだけを見るのではなく、Web上で企業情報がどのように掲載されているかを確認し、情報の不一致や不足を整理することが重要です。公式サイトの企業情報を明確にし、必要に応じて構造化データなどを整備することも有効です。組織情報を示す構造化データを整備すると、企業情報を検索システムが理解しやすい状態にできます。
LLMO対策の進め方や効果測定方法がわからない企業
「LLMOに取り組みたいものの、何から始めればよいかわからない」「AIに引用された回数をどのように測ればよいのかわからない」という企業も、外部コンサルティングの活用が向いています。LLMOではAI上の露出だけを見るのではなく、対象となる質問やテーマを整理し、現状を把握したうえで、施策と評価指標を設計することが重要です。
外部支援では、計測環境の選定やレポート方法まで含めて整備できる場合があります。
社内にLLMO施策を継続できる人員や知見が不足している企業
LLMOに取り組む必要性を感じていても、SEOやコンテンツ制作、アクセス解析などを担当する人員が限られている企業では、継続運用が難しい場合があります。AI検索への対応では、引用・言及状況の確認、コンテンツの更新・新規企画、技術面の改善などを継続して行う必要があるためです。
外部の専門家を活用すれば、社内ですべての調査・分析・改善を担う必要がなくなります。初期段階は外部の支援を受けながら運用方法を確立し、ノウハウを蓄積した後に一部を内製化するなど、自社のリソースに合わせて体制を構築する方法もあります。
LLMOコンサルティングの費用相場
LLMOコンサルティングの費用は、依頼する支援範囲や施策の内容によって大きく異なります。現状分析のみを依頼するスポット型から、戦略設計・施策実行・コンテンツ制作・技術実装まで任せる包括的な支援まであり、必要な予算もさまざまです。ここでは、LLMOコンサルティングの支援内容別の費用相場について解説します。
スポット診断・現状分析
スポット診断・現状分析の費用は、10万〜50万円程度が一つの目安です。公開料金を調査した情報では、専門的な単発診断は15万〜30万円程度、別の調査では診断・初期設計で15万〜90万円程度とされており、調査範囲によって料金には幅があります。
主な支援内容は、生成AI・AI検索での自社・サービスの言及状況、引用元ページ、競合との露出差、サイト上の技術的な課題などの調査です。簡易的な調査であれば費用を抑えやすい一方、複数のAIを対象に多数のクエリを調査したり、競合分析や改善計画の策定まで依頼したりすると高くなります。まず自社の現状と課題を把握してから本格的なLLMO対策を検討したい企業に適した依頼方法です。
継続的なコンサルティング
継続的なLLMOコンサルティングは、月額10万〜50万円程度から検討できるケースが多く、支援範囲によっては月額100万円以上になることもあります。2026年9月に公開された37社の調査では、LLMO支援単体の料金中央値は月額20万円で、公開料金の範囲は11万〜30万円でした。
継続支援では、AI上での引用・言及状況を定期的に計測し、その結果をもとに改善施策を検討していくのが一般的です。戦略提案やレポーティングのみを依頼するプランは比較的安く、SEOとの連携やコンテンツ改善のディレクションまで含めると費用は上がります。社内に施策を実行できる担当者がおり、分析や戦略設計など専門的な部分を外部に任せたい企業に向いています。
戦略設計から施策実行までの一気通貫支援
現状分析から戦略設計、施策の実行、効果測定まで一気通貫で依頼する場合は、月額25万〜100万円程度が一つの目安です。技術実装やコンテンツ制作まで含む包括的な支援では、月額50万〜100万円以上となる例もあります。
コンサルティングだけでなく、分析結果をもとにした施策の優先順位付けやコンテンツ改善、技術面の対応、実施後の再計測まで依頼できることが特徴です。その分、助言を中心とするプランより費用は高くなります。LLMOに詳しい担当者や施策を実行する人員が不足しており、戦略だけでなく実行フェーズまで外部の専門家に任せたい企業に適しています。
コンテンツ制作・技術実装を含む支援
記事やFAQなどのコンテンツ制作、構造化データや内部リンクなどの技術実装を依頼する場合は、コンサルティング料金とは別に制作・実装費が発生することがあります。公開料金の例では、コンテンツ制作は1記事5万〜20万円程度、技術実装は30万円からなど、料金設定には幅がある点に注意が必要です。包括的な支援では、月額50万〜100万円以上になるケースもあります。
費用は、制作するページ数や記事数、既存サイトの状態、必要な改修内容などによって変動します。特に独自調査や事例などの一次情報を新たに制作する場合や、大規模サイトで多数のページを改修する場合は予算が大きくなりやすいため注意が必要です。見積もり時には、コンサルティング費用だけでなく、制作・実装費まで含めた総額と対応範囲を確認しましょう。
LLMOコンサルティングの費用が変わる要因
LLMOコンサルティングの費用は、単純な月額料金ではなく、調査や施策の範囲によって大きく変わります。特に、調査する質問数や対象AIの数、競合数、対象サイトの規模、計測頻度などが増えるほど、分析や運用に必要な工数も増えるため、料金は高くなる傾向があります。
また、診断や改善提案だけでなく、記事・FAQなどのコンテンツ制作、構造化データや内部リンクの改修、効果測定の環境整備まで依頼する場合は、実作業が増えるため費用も上がります。実際に、コンテンツ制作や構造化データ実装などを含めた料金プランを設定している会社もあります。
そのため見積もりを比較するときは、金額だけを見るのではなく、「対象AI・調査範囲・実装範囲・コンテンツ制作・計測頻度」など、料金に含まれる支援内容をそろえて確認することが重要です。
LLMOコンサルティング会社を選ぶポイント
LLMOコンサルティング会社を選ぶ際は、料金だけでなく、SEOの知見や効果測定、施策を実行できる体制まで確認することが大切です。自社に必要な支援内容と対応範囲が合っているかを比較しましょう。ここでは、LLMOコンサルティング会社を選ぶポイントについて解説します。
LLMOだけでなくSEOの知見・実績があるか
LLMOコンサルティング会社を選ぶ際は、生成AIへの対策だけでなく、SEOの知見や支援実績も確認することが重要です。生成AI検索でも、クロールやインデックス、コンテンツ品質といった従来のSEOの基本は引き続き重要です。
そのため、LLMOだけを独立した施策として扱う会社よりも、テクニカルSEOやコンテンツSEO、サイト構造の改善まで含めて提案できる会社のほうが、Webサイト全体を踏まえた施策を進めやすくなります。選定時は、SEOの支援年数や実績、対応領域に加え、SEOとLLMOをどのように連携させるのかまで確認しましょう。
AI上の引用・言及状況を定量的に計測できるか
LLMOでは「以前よりAIに表示されるようになった」といった感覚だけで判断せず、引用数や言及率などを一定の条件で継続的に計測できる会社を選ぶことが重要です。AI検索の分析ツールによっては、AI回答における引用数、引用されたURL、引用状況の推移、情報取得時に使われたクエリなどを確認できます。ただし、生成AIの回答は同じ質問でも変動することがあるため、単発の観測値だけでなく、複数回・継続的な計測から傾向を見る必要があります。
依頼先を比較するときは、対象となる質問を事前に定め、AIごとの引用・言及状況や競合との差を同じ条件で継続的に記録できるか確認しましょう。調査方法や対象AI、計測頻度、レポート内容まで明確な会社であれば、施策前後の変化を比較しやすく、次に改善すべき領域も判断しやすくなります。
診断だけでなく施策の実装まで支援できるか
LLMOコンサルティング会社を選ぶ際は、課題を洗い出す診断だけでなく、その後の改善施策まで実行できるか確認しましょう。診断で「コンテンツが不足している」「情報構造を改善する必要がある」と判明しても、自社に制作・開発リソースがなければ施策が止まってしまう可能性があります。
特に社内の人員が限られている企業は、診断結果の提示だけで終わるのか、改善案の具体化や施策の優先順位付け、進行管理、効果検証まで伴走してもらえるのかを契約前に確認しましょう。
コンテンツ制作や技術対策まで対応できるか
LLMOでは、分析や戦略策定だけでなく、Webサイトそのものを改善する作業が必要になる場合があります。生成AI検索への対応では、独自性のある有益なコンテンツに加え、クロール可能な状態や適切なサイト構造など、技術面の基本も重要です。
そのため、依頼先を選ぶ際は、新規記事や既存記事の改善だけでなく、内部リンク、クロール・インデックス、HTML、JavaScriptなど、自社サイトに必要な技術領域まで対応できるか確認しましょう。コンサルタントだけで完結するのか、ライターや編集者、エンジニアまで含めた実装体制があるのかを確認すると、提案後に別会社へ発注する手間を減らせます。
複数の生成AI・AI検索を継続的に分析できるか
LLMOの効果を把握するには、一つの生成AIだけを見るのではなく、自社の顧客が利用する複数のAIサービスを継続的に確認できる体制が重要です。生成AI・AI検索によって回答の生成方法や参照する情報は異なるため、同じ質問でも表示される回答や参照先が変わることがあります。
そのため、主要な生成AI・AI検索を横断して調査できるかを確認しましょう。自社の顧客が利用する接点を優先し、契約前に対象となるAIの範囲を明確にしておくことが大切です。
AI上の露出を流入・CVなどの事業成果まで評価できるか
LLMOの目的をAI回答への掲載だけに設定すると、施策が実際の事業成果につながっているか判断しにくくなります。依頼先を選ぶ際は、引用数やブランド言及数だけでなく、AI経由のサイト流入や問い合わせ、資料請求、購入など、事業KPIまで含めて評価できるか確認しましょう。
流入やCVまで評価するには、AI上の露出指標とアクセス解析のデータを組み合わせて確認できる体制が必要です。
料金・支援範囲・契約条件が明確か
LLMOコンサルティングは、診断のみのプランから継続コンサルティング、コンテンツ制作や実装を含む支援までサービス範囲が異なります。そのため、単純に月額料金だけを比較すると、実際に受けられる支援内容に大きな差が生じる可能性があります。
契約前には、初期診断、定例会、レポート、コンテンツ制作、技術実装、効果測定など、料金に含まれる業務を具体的に確認しましょう。実際に、LLMO支援では診断と実行支援で料金体系が分かれていたり、最低契約期間が設定されていたりするケースがあります。
追加費用が発生する条件や最低契約期間、解約条件、成果物の範囲まで比較しておくと、契約後の認識違いや予算超過を防ぎやすくなります。
LLMOコンサルティング会社を比較するときのチェック項目
LLMOコンサルティング会社を比較する際は、料金の安さだけで判断せず、「どこまで支援してもらえるか」「何を成果として確認できるか」を同じ条件で整理することが重要です。LLMOサービスは、診断のみから技術実装・コンテンツ制作・継続的な効果測定まで支援範囲が大きく異なります。
| チェック項目 | 確認する内容 |
|---|---|
| 支援範囲 | 診断・戦略設計・実装・制作・運用の対応範囲 |
| 対象AI | 主要な生成AI・AI検索サービス |
| 成果物 | 分析レポート・改善案・実装内容・ロードマップ |
| 効果測定 | 引用・言及・AI経由の流入などを継続計測できるか |
| 実施体制 | コンサルだけでなく制作・技術実装まで対応できるか |
| 契約条件 | 料金・契約期間・追加費用・解約条件が明確か |
特に効果測定については、AI上の露出を感覚的に評価するのではなく、利用する分析環境に応じて、引用数や引用ページ、関連クエリ、AI機能でのインプレッションなどを継続的に確認できる体制があるかが比較材料になります。複数社へ相談する場合は、同じ支援範囲・期間・成果物で見積もりを取り、自社の目的に合う会社を選びましょう。
LLMOコンサルティングを依頼する流れ
LLMOコンサルティングは、問い合わせ後に自社の課題や目標を共有し、現状分析を経て戦略を設計する流れが一般的です。実際の支援サービスでも、ヒアリング後にAI上での言及・引用状況や競合状況を調査し、課題を整理したうえでロードマップを策定しています。
| ステップ | 主な内容 |
|---|---|
| 1. 問い合わせ・ヒアリング | 課題や目的、対象サービス、希望する支援範囲を共有する |
| 2. 現状分析 | AIでの露出、競合との差、SEO・サイト上の課題を調査する |
| 3. 戦略・KPI設計 | 優先施策や目標指標、実行スケジュールを決める |
| 4. 施策実行 | コンテンツ改善や技術対策などを進める |
| 5. 効果測定・改善 | 引用・言及や流入などを確認し、次の施策へ反映する |
依頼前には、達成したい目的や社内で対応できる範囲を整理しておくと、必要な支援内容をすり合わせやすくなります。
LLMOコンサルティングの効果測定で確認したい指標
LLMOコンサルティングの効果測定では、AI上での露出だけでなく、その後のWeb流入や事業成果まで段階的に確認することが重要です。具体的には、同じ質問や条件で定点観測を行い、ブランド名・サービス名の言及状況、自社ページの引用状況、競合との露出差などを追跡します。AI検索の分析ツールによっては、AI回答での引用数や引用されたページ、関連クエリなどを確認できますが、取得できる指標はAIや分析環境によって異なります。
さらに、アクセス解析で識別できるAIサービスからのセッション数や流入ページ、問い合わせ・資料請求・購入などのCV数・CV率も確認します。ただし、検索サービス内の生成AI機能からの流入は、通常の検索流入と完全に切り分けられない場合があります。引用・言及などの露出指標と、流入・CVなどの事業指標をそれぞれ確認し、SEOの指標とあわせて改善につなげることが大切です。
LLMO対策は内製と外注のどちらがおすすめ？
LLMO対策を内製するか外注するかは、社内の知見や人員、対応できる業務範囲で判断するのがおすすめです。分析・コンテンツ改善・技術対応・効果測定のうち、自社で継続できる範囲を整理して判断しましょう。
SEOやコンテンツ制作、アクセス解析などの体制が整っている企業は、ノウハウを蓄積しやすい内製が適しています。一方、専門人材が不足している場合や、複数のAIにおける引用・言及の調査から技術改善まで進めたい場合は、外注を活用すると効率的です。
すべてを一方に寄せる必要はなく、初期診断や戦略設計は外部へ依頼し、コンテンツ更新や効果測定は社内で行うなど、部分的に外注する方法も有効です。
LLMOコンサルティングを依頼する際の注意点
LLMOコンサルティングを依頼する際は、「AI回答への掲載や引用を確実に増やせる」といった保証を前提に契約しないことが重要です。生成AIの回答内容や参照先は、モデルや検索システム、質問内容などによって変化します。要件や一般的なベストプラクティスを満たしていても、AI回答への表示や引用が保証されるわけではありません。
また、AI向けの特殊な施策だけに偏っていないかも確認しましょう。生成AI・AI検索への対応でも従来のSEOの基本は有効であり、サイトが適切にクロールできる状態を整えることが重要です。
契約前には、成果保証の有無だけでなく、施策内容や成果物、計測条件、データの共有範囲を確認し、自社側に知見や運用ノウハウが残る支援体制になっているかまで確認することが大切です。
自社に合うLLMOコンサルティングを選び、継続的な改善につなげよう
LLMOコンサルティングを活用する際は、料金だけで判断するのではなく、自社の課題や目的に合った支援を受けられる会社を選ぶことが重要です。SEOの知見やLLMOの分析実績、対応できるAIサービス、コンテンツ制作・技術実装の体制、効果測定の方法などを総合的に比較しましょう。
また、LLMOはAI回答への引用や言及を増やすことだけが目的ではありません。AI上の露出がWebサイトへの流入や問い合わせ、CVなどの事業成果につながっているかを確認しながら、SEOやコンテンツ施策とあわせて改善を続けることが大切です。自社で対応できる範囲も整理したうえで適切な支援先を選び、継続的にLLMO施策を改善していきましょう。
