LLMOとは？生成AI検索対策（AI検索最適化）の基本と今からできる対策

近年、GoogleのAI OverviewやChatGPT、Perplexityなど、生成AIを活用した検索サービスの利用が急速に広がっています。こうした変化により、従来のSEOだけでは十分な集客が難しくなる場面も増え、企業にはAI検索を意識した新しい施策「LLMO（Large Language Model Optimization）」が求められるようになりました。

本記事では、LLMOの基本的な考え方やSEOとの違い、重要性、今から取り組める具体的な対策を分かりやすく解説します。生成AI時代に向けて、自社サイトでどのような施策を進めるべきか知りたい方は、ぜひ参考にしてください。

LLMO（生成AI検索最適化）とは？

生成AIを活用した検索サービスの普及により、「LLMO（生成AI検索最適化）」という考え方が注目されています。従来のSEOとは目的や評価基準が異なるため、AI検索時代に適した対策を理解することが重要です。ここでは、LLMOの基本的な考え方やSEOとの違いについて解説します。

LLMO（Large Language Model Optimization）とは

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIが回答を生成する際に、自社のWebサイトやコンテンツが引用・参照されやすくなるよう最適化する取り組みです。

従来のSEOでは検索結果で上位表示されることが主な目的でしたが、生成AI検索では、AIが複数の情報源をもとに回答を作成します。そのため、検索順位だけでなく、AIから「信頼できる情報源」と評価されることが重要になっています。

LLMOでは、専門性や独自性のあるコンテンツの充実に加え、AIが情報を理解しやすいサイト構造や構造化データの整備なども重要な施策です。SEOの考え方をベースにしながら、生成AIによる情報引用を意識した最適化を行うことが、今後のWebマーケティングでは求められています。

LLMOとは？SEOとの違いや効果を高める7つの対策まで徹底解説 LLMOとは？生成AI時代の新たな最適化手法「LLMO」の概要とSEOとの違い、具体的な対策・活用法までわかりやすく解説します。

SEOと生成AI検索対策（LLMO）の違い

SEOとLLMOはどちらもWebサイトへの集客を目的とした施策ですが、重視されるポイントが異なります。

SEOは検索エンジンで上位表示を目指すため、キーワードとの関連性や被リンク、コンテンツ品質などが評価されます。一方、LLMOでは、生成AIが回答を作成する際に「引用・参照する情報源」として選ばれることが重要です。そのため、情報の正確性や専門性、一次情報の有無、AIが理解しやすいコンテンツ構成などがこれまで以上に重視されます。

項目	SEO	LLMO
主な目的	検索順位を上げる	AIに引用・参照される
主な評価対象	キーワード・被リンク・コンテンツ品質	情報の信頼性・専門性・構造
ユーザーとの接点	検索結果からWebサイトへ流入	AIの回答内で情報が紹介される
代表的な施策	SEO対策、内部対策、コンテンツ制作	SEOに加え、一次情報の充実や構造化データの整備

SEOとLLMOは対立するものではありません。生成AIは検索エンジンで評価されている質の高いコンテンツを参考に回答を生成するケースも多いため、SEOの基本を押さえた上で、AIにも理解されやすい情報設計を行うことが重要です。

LLMO対策で今からできること

LLMOは特別な技術だけで実現できるものではありません。生成AIに引用・参照されやすくするためには、SEOの基本を押さえつつ、AIが理解しやすい情報設計や信頼性の高いコンテンツづくりを進めることが重要です。ここでは、企業が今から取り組める代表的なLLMO対策を紹介します。

一次情報や独自性のあるコンテンツを充実させる

生成AIは、インターネット上のさまざまな情報をもとに回答を生成します。そのため、他サイトの内容をまとめただけのコンテンツよりも、自社独自の知見や調査データ、事例、インタビューなどの一次情報を含むコンテンツが引用・参照されやすい傾向があります。

例えば、導入事例や独自調査の結果、専門家による解説などは、自社ならではの情報として差別化につながります。AIだけでなくユーザーからの信頼も得やすくなるため、LLMO対策において積極的に発信したい要素です。

AIが理解しやすいコンテンツ構成を意識する

AIは文章全体の文脈を理解して回答を生成します。そのため、見出しや段落を整理し、結論から分かりやすく説明するなど、情報を構造的に整理することが重要です。

また、FAQ形式を取り入れたり、表や箇条書きを活用したりすることで、AIが内容を把握しやすくなるだけでなく、ユーザーにとっても読みやすいコンテンツになります。専門用語を必要以上に多用せず、簡潔で分かりやすい文章を心掛けることも大切です。

構造化データを適切に実装する

構造化データとは、ページ内の情報を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で伝えるためのマークアップです。

FAQや記事、企業情報などに適切な構造化データを実装することで、コンテンツの内容や意味を正確に伝えやすくなります。構造化データだけでAI検索での引用が保証されるわけではありませんが、情報を正しく認識してもらうための重要な土台となります。

専門性・信頼性を高める（E-E-A-Tを意識する）

生成AIは、情報の正確性や信頼性を重視して回答を生成します。そのため、Googleが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の考え方は、LLMOにおいても重要です。

執筆者情報や監修者情報を掲載する、引用元を明記する、最新情報へ更新するなど、コンテンツの信頼性を高める取り組みを継続することで、AIだけでなく検索エンジンからの評価向上にもつながります。

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SEOとあわせて継続的に改善する

LLMOはSEOとは別の施策ではなく、SEOを土台として取り組むことが重要です。検索順位の改善やサイトの利便性向上、内部リンクの最適化など、従来のSEO施策は引き続き重要な役割を果たします。

また、生成AIや検索サービスは進化を続けているため、一度対策を実施して終わりではありません。アクセス状況やAI検索での露出状況を確認しながら、コンテンツの改善や情報の更新を継続していくことが、長期的な成果につながります。

LLMO対策を支援する会社を選ぶポイント

自社でLLMO対策を進めることも可能ですが、専門的な知識やリソースが不足している場合は、支援会社へ相談するのも一つの方法です。ただし、LLMOは新しい分野であるため、「LLMO対応」を掲げているだけで判断するのではなく、実績や支援内容を確認することが重要です。ここでは、支援会社を選ぶ際に確認したいポイントを紹介します。

SEOとLLMOの両方に知見があるか

LLMOはSEOとは切り離された施策ではありません。生成AIが参照する情報の多くは、検索エンジンでも評価されているコンテンツであるため、SEOの知見を持つ会社の方が総合的な提案を期待できます。

検索順位の改善だけでなく、AI検索で引用・参照されやすいコンテンツ設計やサイト改善まで提案できるかを確認しましょう。

コンテンツ制作まで一貫して支援できるか

LLMOでは、一次情報や専門性の高いコンテンツが重要になります。そのため、技術的な改善だけでなく、記事制作やコンテンツマーケティングまで支援できる会社を選ぶと、施策を進めやすくなります。

特に、自社業界への理解があり、専門性の高いコンテンツ制作実績が豊富な会社であれば、より効果的なLLMO対策が期待できるでしょう。

サイト改善や構造化データにも対応できるか

LLMOではコンテンツだけでなく、AIや検索エンジンが情報を理解しやすいサイト構造も重要です。

構造化データの実装や内部リンクの最適化、サイト構造の改善など、技術面までサポートできる会社であれば、コンテンツと技術の両面から対策を進められます。

最新の生成AIや検索トレンドを継続的にキャッチアップしているか

生成AIやAI検索の仕様は変化が早く、現在有効な施策が今後も同じように通用するとは限りません。

そのため、最新の生成AIや検索サービスの動向を継続的に調査・検証し、状況に応じて提案内容をアップデートできる会社を選ぶことが重要です。最新情報を発信しているか、自社でも検証を行っているかなども判断材料になります。

LLMO対策におすすめの会社5選

LLMOは比較的新しい分野であり、専業の支援会社はまだ多くありません。そのため、会社を選ぶ際は「LLMOに対応しているか」だけでなく、SEOやコンテンツマーケティング、Webサイト改善などの実績もあわせて確認することが重要です。

ここでは、SEOやAI検索を見据えた支援に強みを持つ会社を紹介します。なお、サービス内容や対応範囲は変更される可能性があるため、最新情報は各社の公式サイトをご確認ください。

会社名	特徴・強み	主な支援内容	料金
株式会社ニュートラルワークス	SEO・コンテンツマーケティング・Web制作を総合支援	SEO、コンテンツ制作、Web制作、サイト改善	要問い合わせ
Queue株式会社	AI技術を活用した開発・Web制作に強み	AI活用、システム開発、Web制作	要問い合わせ
株式会社LANY	SEO・コンテンツマーケティングの専門性が高い	SEOコンサルティング、コンテンツ制作	要問い合わせ
株式会社ジオコード	SEOから広告運用まで幅広く支援	SEO、Web制作、広告運用	要問い合わせ
株式会社Speee	データ分析を活用した大規模サイト支援	SEO、DX支援、データ活用	要問い合わせ

株式会社ニュートラルワークス

株式会社ニュートラルワークスは、SEO対策やコンテンツマーケティング、Webサイト制作までを一貫して支援しているデジタルマーケティング会社です。

SEOを前提としたコンテンツ設計に加え、AI検索を見据えた情報設計やサイト改善にも対応しており、生成AI時代に適したWebサイトづくりをサポートしています。また、戦略立案から制作・運用までワンストップで支援できる体制を備えているため、Web集客を総合的に強化したい企業に適しています。

Queue株式会社

Queue株式会社は、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したシステム開発やWeb制作を手掛ける企業です。

AI技術への知見を生かした開発力を強みとしており、AIを活用したサービス開発や技術的な課題解決を支援しています。AIを活用した新規サービスの開発や、技術面からWebサイトの改善を進めたい企業に適した会社です。

株式会社LANY

株式会社LANYは、SEOコンサルティングやコンテンツマーケティングを専門とする会社です。

検索意図を踏まえたコンテンツ設計やSEO戦略の立案を得意としており、最新の検索トレンドを踏まえた支援を提供しています。SEOを軸に、生成AI時代にも対応できるコンテンツマーケティングを進めたい企業におすすめです。

株式会社ジオコード

株式会社ジオコードは、SEO対策をはじめ、Webサイト制作や広告運用など幅広いデジタルマーケティング支援を行っています。

SEOで培った知見を活かし、サイト改善から運用まで一貫してサポートできることが特徴です。Web集客全体を見直したい企業や、SEOと広告運用を組み合わせて成果向上を目指したい企業に向いています。

株式会社Speee

株式会社Speeeは、データ分析やDX支援に強みを持ち、大規模サイトのSEOやマーケティング支援を数多く手掛けています。

データに基づいた改善提案や技術的なSEOを得意としており、メディアサイトやECサイトなど大規模なWebサイトの改善実績も豊富です。継続的な分析と改善を重視しながら、Webサイト全体の成果向上を目指したい企業に適しています。

LLMO（生成AI検索対策）はSEOとあわせて取り組むことが重要

生成AI検索の普及により、企業のWebマーケティングでは「検索順位を上げる」だけでなく、「AIに引用・参照される情報を発信する」という新たな視点が求められるようになりました。こうした変化に対応するために注目されているのがLLMOです。

一方で、LLMOはSEOとは別の施策ではありません。質の高いコンテンツの制作やサイト構造の改善、専門性・信頼性の向上など、SEOの基本となる取り組みは、LLMOにおいても重要な要素です。

まずは、自社ならではの一次情報や専門性の高いコンテンツを充実させることから始めましょう。その上で、AIが理解しやすいサイト設計や構造化データの整備などを進めることで、検索エンジンだけでなく生成AIからも評価されやすいWebサイトを目指せます。

自社だけでの対応が難しい場合は、SEOやコンテンツマーケティング、Webサイト改善の実績が豊富な支援会社へ相談するのも一つの方法です。AI検索の進化を見据えながら継続的に改善を重ねることで、中長期的な集客力の向上につながるでしょう。